数字图像处理关键概念与复习指南

“数字图像处理复习范围，涵盖了图像处理、图像分析的基础概念，复习要点包括名词解释和大题分析，涉及DPI、CCD、LPI、二值图像等专业术语，以及中值滤波与均值滤波的对比，同时提到了图像分析、图像处理与图形学的区别，并比较了NTSC和PAL两种电视广播标准。” 在数字图像处理领域，理解和掌握基础概念至关重要。图像平滑，如ImageSmoothing，是指通过降低图像中像素间的灰度变化，减少噪声和增强图像的整体视觉效果。而ImageSegmentation，即图像分割，是将图像划分为多个具有特定意义的区域，有助于识别图像中的对象和特征。 DPI（dot per inch）是打印分辨率的单位，表示每英寸打印的点数，直接影响打印质量。CCD（Charge Coupled Device）是一种传感器，用于将光学图像转换为电信号，常见于数码相机中。LPI（line per inch）则是垂直分辨率的指标，用于衡量设备的精细度。BinaryImage，二值图像，仅包含两种灰度级别，通常用作二进制处理的基础。 中值滤波（Median Filter）和均值滤波（Average Filter）是两种常用的图像去噪方法。中值滤波通过取滑动窗口内像素的中值来替换中心像素，抗噪声能力强，但计算量较大，可能导致轻微的亮度变化。均值滤波则简单地取平均值，执行速度快，但可能使图像边缘模糊。 图像分析（ImageAnalysis）关注于从图像中提取有用信息，如目标检测和测量。图像处理（ImageProcessing）更侧重于图像的变换和操作，以达到特定目标。图形学（ComputerGraphics）则涉及将数据转化为可视化图像，如3D建模和渲染。 NTSC和PAL是两种不同的电视广播标准。NTSC主要在美国使用，供电频率60Hz，每秒60场，30帧。PAL（Phase Alternating Line）在欧洲广泛应用，帧率为25帧/秒，场频50场/秒，颜色编码方式不同，适应的电视系统也有所差异。 在准备考试或深入学习数字图像处理时，这些知识点是基础且重要的，不仅涵盖技术概念，还涉及到实际应用的标准和方法。理解并熟练运用这些知识，将有助于在图像处理领域建立扎实的基础。