地铁火灾疏散模拟：基于元胞自动机的MATLAB实现

该资源提供了一个基于元胞自动机（CA）的地铁火灾疏散模型的MATLAB源码，用于模拟人员疏散过程。该模型考虑了疏散人员的位置、环境、人数、个体特性、区域尺寸、出口信息以及火灾扩散速度等多个因素，并支持调整参数如人数、出口大小和位置，支持4邻域或8邻域的移动模式。模型还包含一个GUI界面，可以动态展示疏散过程，直观易懂。 元胞自动机是一种简单的计算模型，由统一规则的离散单元（元胞）组成，每个元胞根据其当前状态和相邻元胞的状态更新自己的状态。在地铁火灾疏散模型中，元胞可以代表空间上的位置，不同的状态可能表示安全、危险或者已疏散等情况。通过设定不同规则，CA模型可以模拟人群的行为，如寻找最近出口、避免障碍物、遵循人群流动等。 源代码中提到的MATLAB函数`renyuanshusan`是该GUI界面的主要入口点。MATLAB的`.fig`文件通常用于定义图形用户界面的布局和组件，而`.m`文件则包含与之相关的功能代码。`renyuanshusan.m`中的`OpeningFcn`函数会在GUI启动时被调用，处理用户界面初始化的工作。`'CALLBACK', hObject, eventData, handles, ...`结构用于处理GUI组件的回调事件，例如按钮点击。`Property`, `'Value'`对用于设置GUI控件的属性和值。 在实际应用中，此模型可以帮助研究人员分析地铁火灾疏散的效率和安全性，为应急疏散规划和建筑设计提供参考。通过对不同参数的调整，可以研究不同场景下的疏散策略，比如火灾蔓延速度变化、人员密度增加等情况下，疏散时间、安全性如何变化。 此外，该模型还可以扩展到其他类型的公共场所疏散模拟，如体育馆、购物中心等。通过与实际数据结合，可以进行更精确的仿真，评估现有疏散设施的合理性，并提出改进建议。 这个基于元胞自动机的地铁火灾疏散模型是理解复杂疏散过程和优化应急策略的重要工具。MATLAB源码的提供使得研究者和工程师能够直接使用或修改模型，进行定制化的模拟实验，从而提高公共场所的安全性。