基于元胞自动机火灾模拟matlab源码

基于元胞自动机的火灾模拟是通过将火场划分为多个小的方格单元（元胞），通过模拟每个元胞的状态和相互作用来模拟火灾的发展过程。以下是一个简单的使用Matlab实现基于元胞自动机的火灾模拟的示例代码：

代码如下：

% 定义火场大小和初始条件
num_cells = 100; % 元胞个数
grid_size = 10; % 火场大小
prob_fire = 0.5; % 火焰点燃概率

% 初始化火场状态
fire_grid = zeros(grid_size); % 火场矩阵，0表示无火，1表示有火
fire_grid(rand(grid_size) < prob_fire) = 1; % 随机点燃火焰

% 进行模拟
for t = 1:num_cells % 模拟num_cells个时间步长
    % 复制当前火场状态
    new_fire_grid = fire_grid;
    
    % 遍历每个元胞，更新其状态
    for i = 1:grid_size
        for j = 1:grid_size
            % 获取元胞周围相邻元胞的状态
            neighbors = fire_grid(max(i-1,1):min(i+1,grid_size), max(j-1,1):min(j+1,grid_size));
            
            % 判断该元胞是否处于燃烧状态
            if fire_grid(i, j) == 1
                % 如果周围有未燃烧的元胞，则将其点燃
                if sum(sum(neighbors)) < 8
                    new_fire_grid(i, j) = 1;
                end
            else
                % 如果周围有燃烧的元胞，则将其点燃
                if sum(sum(neighbors)) > 0
                    new_fire_grid(i, j) = 1;
                end
            end
        end
    end
    
    % 更新火场状态
    fire_grid = new_fire_grid;
    
    % 可视化当前火场状态
    imagesc(fire_grid);
    colormap([0,0,0; 1,0,0]); % 0为黑色，表示无火；1为红色，表示有火
    title(sprintf('Fire Simulation Step: %d', t));
    pause(0.1); % 暂停一段时间，使模拟过程可视化
end

以上是一个简单的使用Matlab实现基于元胞自动机的简单火灾模拟的示例代码。可以通过调整火场大小、初始条件和模拟参数来进行更复杂和真实的火灾模拟。该模拟方法可以更好地理解火灾蔓延规律和火场控制策略的研究。