雷达信号处理：归一化窗S变换与TT变换的联合时频滤波

"该论文探讨了一种新型的雷达回波信号二维时频滤波方法，结合归一化窗S变换和TT变换的优势，以提高信号处理的效率和准确性。这种方法首先通过归一化窗S变换滤除高频杂波和随机噪声，随后应用TT变换进一步去除低频杂波。实验结果显示，这种联合滤波方法能够动态适应时间和频率的变化，避免了传统滤波方法的局限性，同时有效地保留了信号的原始特征，提升了雷达信号的检测和识别性能。" 在雷达信号处理领域，准确地分析和滤除干扰是至关重要的。论文中提到的归一化窗S变换（Normalized Window S Transform, NWST）是一种改进的S变换方法，它通过调整窗口函数来优化S变换的时频分辨率，使得在时间和频率域上的分布更加均匀，从而更精确地捕捉信号的瞬态特性。S变换是一种非线性的时频分析工具，它将信号表示为一个二维的时频分布图，能够在不同时间和频率段上对信号进行局部分析。 接着，论文引入了TT变换（可能指的是Time-Trend Transform），这是一种针对低频成分的滤波技术，特别适用于去除缓慢变化的噪声或干扰。TT变换通常具有良好的频率选择性，能够在保持信号关键信息的同时，有效地滤除特定频率范围内的噪声。 论文提出的联合时频滤波方法结合了这两种变换的优点，先用NWST处理雷达回波信号，消除高频噪声，然后用TT变换处理剩余的信号，清除低频杂波。这种方法的一个显著优势是滤波算子能够随着时间和频率同步变化，这使得滤波过程更具灵活性，能适应信号的动态变化，避免了固定滤波器可能导致的信号失真问题。 实验结果证明了这种联合滤波策略的有效性，它不仅提高了滤波效果，而且在滤波过程中能更好地保护原始信号的特征，这对于雷达系统的信号检测和目标识别能力提升有显著帮助。这一方法对于现代雷达系统中的信号处理和干扰抑制具有很高的实用价值，尤其是在面对复杂电磁环境和多种类型干扰的情况下。 这篇论文的研究成果为雷达信号处理提供了新的思路，即通过创新的时频分析技术来优化滤波过程，以实现更高效、更准确的信号处理，这对于雷达系统的设计和性能提升具有重要意义。