十分钟快速掌握Hadoop生态：HDFS+MapReduce+Hive+HBase安装与配置指南

本文是一篇针对Hadoop生态系统中的四个关键组件——HDFS（Hadoop Distributed File System）、MapReduce、Hive和HBase的十分钟快速入门教程。它旨在帮助初次接触Hadoop的读者快速理解和上手这些技术，即使没有任何先验经验也能迅速掌握基本的安装、配置和使用。 首先，文章从Hadoop家族的简介开始，介绍其主要子项目及其功能。Hadoop Common是最基础的模块，提供通用的工具支持，如配置管理和日志操作。Avro是一个RPC（Remote Procedure Call）框架，由Doug Cutting主导，与Google的protobuf和Facebook的thrift相似，旨在优化Hadoop内部通信，提高效率和数据压缩。 Chukwa是Yahoo开发的大型集群监控系统，基于Hadoop，用于对分布式环境进行性能监控。HBase则是Hadoop生态系统中的一个重要组成部分，它是一个分布式列式数据库，适合处理大规模数据存储和查询，尤其适用于实时数据处理。 接下来，教程详细地指导了安装过程。首先，确保操作系统和Java环境的准备，因为Hadoop、Hive和HBase都需要Java的支持。然后，按照特定步骤安装Hadoop，包括配置HDFS，如修改hadoop-env.sh、core-site.xml、masters和slaves文件，以及mapred-default.xml，以设置临时目录、命名空间和主节点。Hive的安装涉及Ant和Ivy构建工具，以及编译Hive源码。最后，HBase的安装同样需要安装必要的依赖，并准备好体验这四个组件的基本操作。 通过这篇文章，读者可以快速建立起Hadoop生态系统的基础知识，理解各个组件的作用，以及如何将其集成到实际的数据处理流程中。无论是数据存储、处理还是查询，都能在短时间内具备基本的操作能力，为后续深入学习或实际工作打下坚实的基础。