Hadoop权威指南第三版:Tom White解读
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更新于2024-07-23
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"Hadoop权威指南第3版,由Tom White编写,是一本关于Hadoop的英文高清影印版,涵盖了Hadoop在云环境中的应用。"
《Hadoop权威指南》第三版是Tom White的力作,它深入浅出地介绍了分布式计算框架Hadoop的核心概念、架构以及实际操作。这本书对于理解Hadoop如何处理大数据,尤其是在云环境中的运用,提供了详尽的指导。
Hadoop是Apache软件基金会开发的一个开源项目,主要用于大规模数据集的并行处理。该书首先会介绍Hadoop的起源和设计目标,帮助读者理解其背后的哲学思想。接着,它将详细阐述Hadoop的两个主要组件:Hadoop Distributed File System (HDFS)和MapReduce。HDFS是一个高容错性的分布式文件系统,能够处理和存储PB级别的数据;MapReduce则是一种编程模型,用于大规模数据集的并行计算,其工作原理包括Map阶段(数据映射)和Reduce阶段(数据规约)。
书中还会涉及Hadoop的生态系统,包括YARN(Yet Another Resource Negotiator),它是Hadoop 2.x版本中引入的新资源管理框架,取代了原来的JobTracker,提高了系统的可扩展性和资源利用率。此外,还会讨论Hadoop的其他相关项目,如HBase(一个分布式的、支持随机访问的大型数据表)、Hive(基于Hadoop的数据仓库工具,用于数据查询和分析)、Pig(一个用于分析大数据的高级语言)等。
在云环境部分,Tom White会讲解如何在公共云、私有云或混合云中部署和管理Hadoop集群,包括如何利用Amazon Web Services (AWS)等云服务提供商来运行Hadoop作业。他还可能讨论到云环境下的数据安全、性能优化以及成本控制策略。
书中还涵盖了安装、配置和管理Hadoop集群的实用技巧,以及故障排查和性能监控的方法。此外,它还将引导读者了解Hadoop的最新发展和趋势,如Spark、Flink等新一代大数据处理框架,以及Hadoop与其他大数据技术(如NoSQL数据库、流处理系统)的集成。
《Hadoop权威指南》第三版是一本全面且深度解析Hadoop及其生态系统的权威书籍,无论是初学者还是经验丰富的Hadoop开发者,都能从中受益匪浅。通过阅读此书,读者可以掌握Hadoop的基础知识,提升在大数据领域的专业技能,并了解如何在云环境中有效利用Hadoop解决实际问题。
2017-09-21 上传
2018-02-23 上传
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