阿里云飞天大数据平台技术深度解析：AI融合与最新特性

"《大数据工程师必读手册》涵盖了阿里云飞天大数据平台的多个核心产品及其最新特性，由十位阿里巴巴大数据专家深度解析。书中详细介绍了AI如何增强飞天大数据平台的技术能力，包括计算存储引擎、大数据&AI开发平台、搜索与推荐系统的最新进展。飞天大数据平台是阿里巴巴集团内部广泛使用的数据生产基石，也是众多行业大数据解决方案的基础。" 在《AI加持的阿里云飞天大数据平台技术揭秘》部分，作者关涛和徐晟探讨了三个关键点：首先，通过原创技术优化和系统融合，实现了数据增长与成本增长的非线性关系，降低了大数据处理的成本；其次，飞天大数据平台正从云原生向全域云数仓转型，意味着它可以更全面地管理和分析各种类型的数据；最后，大数据与AI的双生系统设计，旨在更好地支持AI应用，并利用AI优化大数据系统性能。 飞天大数据平台的发展历程可以分为两个阶段。第一阶段，从2009年至2015年，主要关注系统的稳定性和可用性，通过“登月”项目实现了阿里巴巴所有数据的整合，构建了数据中台，使得数据量呈现爆发式增长。第二阶段，飞天平台不断演进，不仅满足内部需求，也在外部市场广泛应用，赋能智慧城市、数字政府等多个领域。 书中详细讨论了飞天大数据平台的各个组件，如计算引擎MaxCompute的新特性，它提供了强大的批处理能力；实时计算Flink on Kubernetes的最新进展，增强了实时数据处理能力；E-MapReduce 4.0的更新，优化了大数据处理的灵活性和效率；智能开发云平台DataWorks的改进，提升了大数据开发的智能化水平；机器学习PAI的升级，简化了AI模型的训练和部署；OpenSearch和Elasticsearch的最新特性，增强了搜索和数据分析功能；而AIRec智能推荐系统的介绍，展示了大数据在个性化推荐中的应用。 《大数据工程师必读手册》全面展示了飞天大数据平台如何借助AI技术持续创新，以及如何在不同场景下提供高效、智能的数据处理和分析解决方案。对于大数据工程师和AI从业者来说，这是一份极具价值的学习参考资料。