算法设计与分析实验实践指导

算法设计与分析实验指导 本资源是西北工业大学的小资料，非常重要。该资源涵盖了算法设计与分析的实验指导，包括递归与分治、回溯、搜索、动态规划、贪心与随机算法等多个方面。 **实验一：递归与分治** 递归算法是一种常用的算法设计方法，它通过函数的自调用来解决问题。递归算法的思想是将问题分解为更小的子问题，然后通过解决这些子问题来解决原问题。在本实验中，学生需要掌握递归算法的思想和递归程序的执行过程，并能熟练编写递归程序。在实验中，学生需要编程实现讲过的例题，包括二分搜索、合并排序、快速排序等。 **实验二：回溯** 回溯算法是一种常用的搜索算法，它通过不断地搜索和回溯来解决问题。在本实验中，学生需要熟练掌握回溯算法，并能设计出回溯算法来解决问题。实验中包括了多种形式的回溯算法，例如用回溯算法搜索子集树的一般模式等。 **实验三：搜索** 搜索算法是一种常用的算法设计方法，它通过搜索来解决问题。在本实验中，学生需要掌握搜索算法的思想和搜索程序的执行过程，并能熟练编写搜索程序。在实验中，学生需要编程实现讲过的例题，包括Floodfill、电子老鼠闯迷宫、跳马等。 **实验四：动态规划** 动态规划是一种常用的算法设计方法，它通过将问题分解为更小的子问题，然后通过解决这些子问题来解决原问题。在本实验中，学生需要掌握动态规划的思想和动态规划程序的执行过程，并能熟练编写动态规划程序。在实验中，学生需要编程实现讲过的例题，包括最长公共子序列、计算矩阵连乘积、凸多边形的最优三角剖分等。 **实验五：贪心与随机算法** 贪心算法是一种常用的算法设计方法，它通过选择当前最优的解决方案来解决问题。在本实验中，学生需要掌握贪心算法的思想和贪心程序的执行过程，并能熟练编写贪心程序。在实验中，学生需要编程实现讲过的例题，包括背包问题、搬桌子问题、照亮的山景等。 本资源涵盖了算法设计与分析的多个方面，包括递归与分治、回溯、搜索、动态规划、贪心与随机算法等。学生通过学习和实践这些算法，能够掌握算法设计与分析的基本思想和方法，并能熟练编写算法程序。