DB2 9分区技术：表分区与MDC实战

"Database Partitioning-Table Partitioning and MDC for DB2 9" 数据库分区是优化大型数据库性能和管理的关键技术之一，特别是在处理海量数据时。这篇文档详细介绍了IBM的DB2 9版本中的数据库分区、表分区以及多维度集群（MDC）的概念和技术。 在"Database Partitioning"这一主题中，主要关注的是如何通过将大型数据库分解成更小、更易管理的部分来提升系统的整体性能。数据库分区允许将数据分散在多个物理存储设备上，从而提高查询速度，减少备份和恢复的时间，并增强系统的可用性。它通过将数据分片，使得只对部分数据进行操作成为可能，降低了锁竞争，提升了并发处理能力。 "Table Partitioning"是数据库分区的一种形式，它专注于单个表的管理。在这种技术中，大型表被分成多个较小的、逻辑相关的部分，称为分区。这些分区可以根据特定的键（如日期范围、地区代码等）进行组织。这样，当查询针对特定分区时，系统只需要扫描相关部分，而不是整个表，显著提高了查询效率。 "MDC"或多维度集群是一种特殊的分区技术，它允许在多个维度上对数据进行组织和分区。MDC设计用于处理多维数据集，例如在商业智能和数据分析应用中常见的 OLAP（在线分析处理）场景。这种技术可以提供高效的立方体计算和快速的切片与 dice 操作，使得用户能够快速获取复杂分析的结果。 文档深入探讨了这些技术的实现例子，包括如何定义分区策略，选择合适的分区键，以及如何根据业务需求调整分区结构。同时，它也提供了最佳实践，指导读者如何有效地设计和实施分区策略，以达到最佳的性能和可管理性。 除了理论介绍，该文档还可能包含具体的步骤和示例，帮助读者理解如何在实际环境中配置和使用这些功能。此外，它提醒读者在使用这些信息和产品之前，应阅读"Notices"页面上的内容，以了解使用条款和注意事项。 总结来说，"Database Partitioning-Table Partitioning and MDC for DB2 9" 是一份全面的技术指南，对于那些希望提升DB2数据库性能和管理效率的IT专业人员来说，是一份宝贵的参考资料。通过学习和应用书中的知识，读者能够更好地理解和利用数据库分区技术，优化他们的数据库架构，以应对大数据时代的挑战。