电力系统多阶段PMU优化配置提升冗余度与可靠性
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更新于2024-08-11
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本文主要探讨了电力系统中相量测量单元(PMU)的优化配置问题,针对电网实际部署中难以一次性完成全部PMU安装的挑战。作者提出了考虑量测冗余度的多阶段PMU配置方法,旨在解决这一问题并提升系统的可观测性与稳定性。
首先,文章定义了系统量测冗余度的概念,这是一种衡量电力系统中测量设备分布和冗余程度的重要指标。通过计算方法,作者确保在每一阶段的配置过程中,尽可能地提高系统的量测冗余度,同时兼顾现有的PMU配置情况。这种方法将PMU的配置过程分为两个关键阶段:第一阶段目标是实现系统的全局可观测,确保电网的实时状态数据采集;第二阶段则聚焦于N-1故障情况下,即使部分线路或设备失效,也能保持对整个系统的有效观测,确保电网的稳定运行。
为了实现这一优化配置,文章采用了改进的遗传禁忌搜索算法。这种算法是一种优化算法,通过模拟自然选择和遗传机制,寻找最佳的PMU配置解决方案。作者运用此算法对新英格兰39节点和IEEE118系统进行了仿真分析,通过对大量可能的配置方案进行评估,得到了多阶段PMU优化配置的具体方案。
实验结果显示,考虑冗余度的多阶段PMU优化配置策略不仅能够使每阶段安装的PMU充分发挥其效能,而且有效地平衡了配置的经济效益和可靠性。这意味着在有限的预算下,可以最大程度地提高电力系统的安全性、稳定性和数据准确性,同时避免了资源的浪费。
这篇论文提供了一种实用的方法论,对于电力系统的规划者和工程师来说,对于如何合理、经济地部署PMU,以应对不断变化的电网需求具有重要的参考价值。通过计算方法、优化算法和实际案例研究,作者展示了如何通过量测冗余度的管理来提升PMU配置的效益,对于推动智能电网的发展具有深远的影响。
2021-09-01 上传
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