信息隐藏技术与语音检索结合的新算法

"结合隐藏技术的新颖语音检索算法 (2006年) - 宁波大学学报（理工版）, Vol.19No.4, Dec.2006, 文章编号:1001-5132（2006）04-0435-06, 关键词:语音检索；信息隐藏；小波变换；最不重要位, 中图分类号：TP309, 文献标识码：A" 本文主要介绍了一种创新的语音检索算法，该算法结合了信息隐藏技术，旨在提高保密性和检索效率。首先，算法将保密语音和伪语音分割成多个片段，然后利用Least Significant Bit (LSB) 隐藏算法将这些语音片段分别隐藏到不同的音频文件中，以确保它们的安全存储。在提取语音码流时，应用小波变换的第一级细节分量系数能量分析来定位含有隐藏语音的载体音频。通过对这些音频进行分析，能够提取出隐藏的语音码流，并构建语音库。 特定人语音检索技术在此过程中起到了关键作用。通过这种方法，可以精确地检索出与特定人相关的语音码流，进一步合并这些码流，从而恢复出原始的保密语音。这项研究强调，新算法在查准率和查全率方面表现优秀，为信息隐藏技术的研究提供了新的视角，同时也拓宽了语音检索技术的应用领域。 信息隐藏技术，特别是数字水印，近年来在防止侵权和盗版方面发挥了重要作用。然而，传统的加密技术仅能保障信息在传输过程中的安全性，一旦被解密，内容仍可能面临非法复制和篡改的风险。因此，信息隐藏技术，如文中所提出的语音检索算法，能够在多媒体信息中嵌入不可见的版权信息，便于后续的版权保护和侵权追踪。 在多媒体检索技术的背景下，基于内容的音频检索技术逐渐成为研究热点。它超越了传统的基于文本检索的方式，通过分析音频内容的特征和语义来建立索引库，从而实现更准确的检索。小波变换作为一种强大的信号处理工具，常用于音频分析，因为它能有效地提取音频的频域特征。 这篇论文提出了一个结合信息隐藏技术的语音检索方法，通过LSB算法和小波变换实现了保密语音的安全存储和高效检索，对于多媒体信息安全和检索技术的发展具有重要的理论和实践意义。这种技术的创新性在于它的查准率和查全率，以及在信息隐藏和语音检索领域的应用潜力。