本次课程主要围绕联发科技的NeuroPilot平台,讲解如何利用该平台构建手机端的AI应用。课程由联发科技计算与人工智能本部总监张家源主讲,内容涵盖NeuroPilot支持的手机AI应用场景、手机AI所面临的挑战以及NeuroPilot如何解决这些问题。
1. NeuroPilot可实现的手机AI应用:
NeuroPilot平台旨在支持多种手机AI应用的开发,包括但不限于增强现实(AR)、视频处理、图像处理、安全、语音助手、背景虚化、场景识别、色彩处理、自动对焦(AF)、自动曝光(AE)、面部识别、人脸识别、系统管理、应用启动与操作、语音激活、语音识别、情境感知、降噪、口罩应用、美颜、虚拟形象、动画表情(Animoji)、物体识别、超分辨率等。特别强调的是,摄像头相关的应用最为丰富且多样化,并且随着AI技术的发展,越来越多的新功能正在不断涌现,如利用AI算法增强的AR应用和对象检测、光学字符识别(OCR)及翻译等。
2. 手机AI的挑战:
手机AI在实际应用中面临多重挑战,包括但不限于:计算能力有限,手机硬件资源相较于服务器更为受限;功耗控制,手机用户对电池寿命有较高要求,需要低功耗运行AI算法;实时性需求,许多AI应用需要快速响应,如语音识别和面部识别;以及数据隐私,手机作为个人设备,对数据处理的安全性和隐私保护有严格要求。
3. NeuroPilot如何克服这些挑战:
NeuroPilot平台通过优化的硬件架构设计,提供高效的AI运算能力,同时兼顾低功耗,满足手机设备的性能和续航需求。它支持多种AI框架(如TensorFlow、Caffe、PaddlePaddle和MXNet等),便于开发者将训练好的模型部署到手机上进行推断。此外,NeuroPilot还提供了智能调度机制,能够根据任务类型和设备状态,灵活分配计算任务在CPU、GPU、DSP等不同硬件单元之间,以实现最佳的能效比。对于数据隐私,NeuroPilot可能通过本地处理数据,减少云服务依赖,从而加强数据安全性。
总结来说,联发科技的NeuroPilot平台为手机AI应用的开发提供了一个全面且灵活的解决方案,旨在克服手机硬件限制,提升AI应用的性能,同时保障用户体验和数据安全。通过这个平台,开发者可以更便捷地构建各种创新的手机AI应用,满足日益增长的市场需求。