数据驱动存储升级,半导体存储行业迎来国产化新浪潮

需积分: 5 0 下载量 87 浏览量 更新于2024-06-20 收藏 6.13MB PDF 举报
"国信证券发布的半导体存储行业深度报告,探讨了数据量增长如何推动存储升级以及产业链中的国产化机遇。报告由胡剑、叶子、周靖翔、胡慧、李梓澎等证券分析师共同撰写,指出半导体存储在集成电路产业中的重要地位,并分析了行业未来发展趋势。" 正文: 半导体存储行业是电子和半导体领域的重要组成部分,其市场规模庞大,占全球集成电路的近四分之一。随着数据量的爆炸性增长,对高效、大容量存储的需求日益增强,这推动了半导体存储技术的持续演进。 报告中提到,NAND闪存作为主流的非易失性存储技术,正经历从传统的平面结构向更先进的4D结构转变。4D NAND技术旨在提升存储密度,降低制造成本,同时保持高速读写性能,以满足云计算、大数据、物联网等领域对存储容量和效率的需求。 另一方面,DRAM(动态随机存取内存)作为系统内存的主要类型,其制程工艺的不断缩小是提升存储密度的关键路径。报告指出,DDR5作为一种新型的DRAM标准,正加速渗透市场,以其更高的带宽和更低的功耗,为数据中心、高性能计算和人工智能应用提供更强大的支持。 此外,报告还提到了高带宽内存(HBM)等先进封装技术,这些技术在AI服务器和高性能计算领域有着广泛的应用前景。HBM通过堆叠多个DRAM芯片并采用高速接口,极大地提高了数据传输速率,减少了延迟,对于处理大规模并行计算任务至关重要。 国产化机遇方面,报告强调了中国在半导体存储产业链中的发展机遇。随着全球供应链的调整和中国政策的支持,国内半导体企业正逐步加强技术研发,提高产品竞争力,力求在存储芯片设计、制造、封测等环节实现突破,减少对外依赖,促进产业链的本土化。 报告还回顾了近期的市场走势和相关研究报告,包括对AMD、英伟达、英特尔和美光科技等企业的复盘分析,显示半导体周期可能已经触底,预示着行业的新一轮增长。特别是在AI领域的快速发展,预计将为半导体行业带来新的成长动力,设备国产化和服务器产业链的优化将是关键趋势。 总体而言,国信证券的这份深度报告深入剖析了半导体存储行业的现状与趋势,强调了数据增长驱动下的技术创新,以及国产化替代带来的战略机遇。对于投资者和行业参与者来说,这是一个了解并把握行业动态,制定相应策略的重要参考。

#encoding:gbk import pandas as pd import numpy as np import talib import datetime import time import sys sys.path.append(r'D:\国信\国信iQuant策略交易平台\bin.x64\Lib\site-packages') import pymysql stocklist = ['002587.SZ', '300548.SZ', '301046.SZ', '001287.SZ', '300052.SZ', '300603.SZ', '300926.SZ', '300605.SZ', '300826.SZ', '301049.SZ'] def init(ContextInfo): ContextInfo.accID = "410001212417" #str(account) 交易帐号 ContextInfo.buy = True ContextInfo.sell = False today = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d') #定义时间 order_time = today + ' 19:06:30' #定义时间 买股票 ContextInfo.run_time("myHandlebar", '1nDay', order_time, "SZ") #一天执行一次定义的myHandlebar def myHandlebar(ContextInfo): try: db = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='user', password='123456', db='python') print('数据库连接成功') except pymysql.Error as e: print('数据库连接失败') def get_stock_data(stock): G1 = ContextInfo.get_full_tick([stock]) # 获取分笔数据 G2 = [stock, G1[stock]['lastPrice'], G1[stock]['lastClose'], G1[stock]['pvolume']] # 最新 收盘 成交量 G3 = ContextInfo.get_last_volume(stock) # 总流通股 G4 = ContextInfo.get_instrumentdetail(stock) # 财表 G5 = [G4['TotalVolumn']] # 总股本 S1 = [G2[1] / G2[2] * 100 - 100] #涨幅 S2 = [G2[3] / G3 * 100] #换手率 S3 = [G2[1] * item for item in G5] #总市值 return [S1, S2, S3] stock_data = {} for stock in stocklist: stock_data[stock] = get_stock_data(stock) print(stock_data) 我打代码是这样,打印出来的结果是:{'002587.SZ': [[1.0479041916167802], [1.9914331748339686], [4397895000.0]], '300548.SZ': [[-3.7646314457450103], [9.90358201249419], [8700728400.0]], '301046.SZ': [[1.8993668777074362], [2.722894468951476], [4577520200.0]], '001287.SZ': [[0.9848484848484986], [4.357778802843653], [20258934000.0]], '300052.SZ': [[0.16330974414806576], [1.3332567665862716], [4818040000.000001]], '300603.SZ': [[0.3496503496503607], [1.4677953941892266], [5335789200.0]], '300926.SZ': [[-0.25839793281653556], [6.75514802163393], [6457471200.0]], '300605.SZ': [[-0.13888888888888573], [1.495405645304456], [2364934800.0]], '300826.SZ': [[8.338480543545373], [15.573514174701398], [2553824000.0]], '301049.SZ': [[-8.936698386429455], [19.581253894080998], [2074442500.0000002]]},在这代码的基础上,帮我把其中的'002587.SZ'对应的数值打印出来

2023-07-25 上传