在使用TuShare库获取数据并用mpl_finance库绘制K线图后，是否有库可以实现在K线图上绘制指标，就如同国内的大智慧或国信金太阳软件的指标系统一样？

虽然TuShare主要是一个Python库，用于获取中国A股、港股等市场的实时和历史数据，但它本身并不直接支持mpl_finance库那样的高级图表定制功能，包括内置的指标绘制。然而，你可以结合其他第三方库来实现这个功能。

例如，`pandas.plotting`模块允许你在matplotlib图形上添加额外的自定义绘图，这可能有助于你在K线图上添加简单指标，如移动平均线（MA）或相对强弱指数（RSI）。对于更复杂的技术分析指标，你可能需要使用专门的金融分析库，比如`ta-lib`（用于技术分析），或者一些针对金融图表定制的GUI库，如`zipline`或`finplot`。

以下是一个基本示例，展示如何在绘制完K线图后添加简单移动平均线：

import pandas as pd
from matplotlib import dates
import mplfinance as mpf

# 获取AAPL数据
data = get_aapl_data_from_tushare()

# 使用mpf绘制K线图
df = data[['date', 'close']]
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
fig, ax = mpf.plot(df, type='candle', mav=(5, 20), volume=True)

# 添加自定义指标（这里以SMA为例）
df['sma_5'] = df['close'].rolling(window=5).mean()
df['sma_20'] = df['close'].rolling(window=20).mean()
ax.add_line(mpf.lines.SimpleLinePlot(x=df['date'], y=df['sma_5'], color='red'))
ax.add_line(mpf.lines.SimpleLinePlot(x=df['date'], y=df['sma_20'], color='blue'))

# 注意：get_aapl_data_from_tushare()是假设的函数，你需要实际替换为你从TuShare获取数据的实际代码

要实现类似大智慧或国信金太阳软件中的复杂指标系统，你可能需要编写额外的脚本或者调用外部API来计算这些指标，并在图形上添加它们。