Java性能优化：Throughput与Latency的权衡

"性能定义-java性能优化" 在Java性能优化领域，理解系统性能的定义至关重要。系统性能主要由两个核心指标衡量：吞吐量(Throughput)和系统延迟(Latency)。吞吐量指的是系统在单位时间内处理的请求数或任务数，它反映了系统的处理能力。而系统延迟则是系统处理一个请求或任务所需的时间，它体现了系统的响应速度。对于一个高性能的系统来说，这两个指标必须同时得到优化。 通常，吞吐量和系统延迟之间存在一定的矛盾关系。当吞吐量增大，系统处理的请求增多，可能导致系统繁忙，从而增加延迟。相反，如果系统延迟低，表明处理速度快，系统能够支持更高的吞吐量。因此，在进行性能测试时，必须综合考虑这两个因素。 在进行Java性能优化时，遵循一定的规则是必要的： 1. 不要只关注效率，应优先保证程序的正确性、可靠性、健壮性和可读性，然后在此基础上寻求效率提升。 2. 优化应着眼于全局效率，而不是局部，寻找并解决效率瓶颈。 3. 首先优化数据结构和算法，这是性能优化的基础，然后再优化代码执行。 4. 在时间效率和空间效率之间做出权衡，根据具体场景选择更为重要的方面。 5. 避免过于追求紧凑的代码，代码的可读性和维护性同样重要。 6. 使用集群和负载均衡技术，通过分散请求来减轻单个对象的压力，如对象池和读写分离。 7. 应用分而治之的策略，如预处理，将大任务分解为小任务，提高处理效率。 8. 利用弹性时间、异步处理和队列，将高使用率的请求分发到不同时间处理。 9. 批处理技术可以有效地减少网络传输开销，提高处理效率。 10. 适当耦合，使接口与最常使用的对象匹配，以提升性能，例如在EJB中使用本地和远程ejb。 在实际操作中，还可以采取历史数据转存、减小事务大小、用空间换取时间或时间换取空间等策略，以适应不同的业务场景和需求。Java性能优化是一个复杂的过程，需要全面考虑系统的各个方面，并结合具体应用进行针对性的调整。