ANSYS并行计算设置教程

"这篇文档介绍了如何在ANSYS中设置并行计算的方法，涵盖了批处理方式、字符界面和图形界面的使用。" 在ANSYS中进行并行计算可以显著提高模拟计算的速度，尤其对于大规模的问题。以下是对标题和描述中涉及知识点的详细说明： 1. **并行计算的基本原理**： 并行计算是通过利用多处理器或多核心同时执行任务来加速计算过程。在ANSYS中，这通常通过分布式内存并行(Distributed Memory Parallel)求解器实现，例如使用MPI(Message Passing Interface)通信协议。 2. **批处理方式设置并行计算**： - **系统配置**：确保系统环境已经配置好支持并行计算的环境，通常包括MPI库和ANSYS的并行版本。 - **修改求解器脚本**：找到`ansddsmpich`文件，调整`-np`参数以指定使用CPU的数量，需为偶数。 - **修改ANSYS输入文件**：在SOLVE命令前添加/SOLUTION EQSLV, DDS，指定求解器类型为DDS，并设定域分解的数目，应大于CPU数量。 3. **启动并行计算**： - 使用命令行调用ANSYS批处理脚本，如`~/ansys_batch-sh example.inp`，将`example.inp`替换为实际输入文件名。 4. **ANSYS字符界面下使用并行功能**： - 遵循批处理方式的前3步。 - 启动ANSYS，通过命令行输入`ansys80-pANSYS-pp-mpimpich`进入ANSYS提示符。 - 在提示符下提交输入文件，可通过粘贴、/INPUT命令或交互式输入。 5. **ANSYS图形界面下使用并行功能**： - 需运行X-WINDOWS仿真软件，如EXCEED，并完成正确配置。 - 跟着批处理的前3步，然后通过命令行启动ANSYS图形界面，可以使用`ansys80-pANSYS-pp-mpimpich-g`或`launcher80`命令。 6. **域分解**： 域分解是指将计算域分成多个子区域，每个子区域由一个CPU处理，通过MPI进行通信和同步。在ANSYS中，域分解的数目需大于CPU数量，以充分利用并行计算能力。 7. **MPI设置**： MPI是实现并行计算的关键，它定义了进程间通信的一组标准接口。在ANSYS中，通过`mpimpich`选项启动，表明使用了基于MPI的并行接口。 8. **注意点**： - 指定的CPU数量必须为偶数，这是因为ANSYS的并行求解器通常要求对称分配。 - 结果文件保存在当前目录下的`tmp`目录下。 - 用户需根据实际环境和输入文件调整命令行参数。 以上内容详细介绍了ANSYS并行计算的设置和使用方法，无论是批处理方式还是通过字符或图形界面，都需要适当的系统配置和输入文件修改。在实际操作时，务必根据具体版本和系统环境进行适应性调整。