中国电信EDA规范：元数据管理与信息数据流

"元数据管理-简易型脱机下载器u7-s1使用说明" 本文将详细介绍元数据管理在数据架构中的重要性和应用，以及中国电信企业数据架构(EDA)的相关规范。元数据，作为“数据的数据”，是记录和理解数据的重要工具，它包含数据的业务含义和技术特征，涉及到数据存储、流程和架构等多个方面。 元数据管理的目标是确保数据的准确性和一致性，通过收集、发布和维护数据的相关信息，帮助企业更好地理解和利用其数据资产。在业务层面，元数据可以帮助业务人员理解报表中的数据实体、数据来源和转换过程，提供数据的业务描述。而在技术层面上，元数据则涉及数据的技术细节，如数据格式、字段映射、数据库对象等，主要服务于开发人员，通常由ETL工具、查询工具等自动产生。 在CTG-MBOSS规范的EDA分总册中，详细阐述了中国电信的企业数据架构。该架构旨在定义和管理企业中的数据，确保数据的有效组织、编码和生命周期管理。数据的生命周期包括产生、处理、存储、应用和存档五个阶段，每个阶段都需要相应的数据管控措施。 数据标准体系是EDA的重要组成部分，包括企业数据模型(EDM)、数据魔方和经营分析模板。企业数据模型定义了数据的结构和关系，数据魔方提供了多维数据分析的框架，而经营分析模板则为业务分析提供了标准化的操作指南。数据标准的维护则确保了数据的一致性和可比性。 数据管控体系涵盖了组织结构、关键功能领域的要求以及管控流程。数据管控组织负责协调和监督数据的整个生命周期，确保数据需求得到满足，数据安全得到保障，数据质量得到提升。数据管控流程包括数据需求的提出、生命周期管理、安全控制和质量监控，这些流程确保了数据的合规性和可靠性。 元数据管理是实现高效数据管理和决策支持的关键，而EDA规范则为企业提供了实施这一管理的蓝图和指导。通过有效的元数据管理和遵循统一的数据标准，企业能够提高数据的价值，推动业务的发展。