Python+Django+Vue.js打造学生成绩管理系统
需积分: 5 183 浏览量
更新于2024-10-02
收藏 6.02MB ZIP 举报
资源摘要信息:"基于python+django+vue.js开发的学生成绩管理系统"
1. 系统概述:
该学生成绩管理系统采用B/S(浏览器/服务器)架构,后端使用Python语言结合Django框架进行开发,而前端则是利用Vue.js框架来实现界面设计和用户交互。系统通过将数据存储在MySql 5.7数据库中,实现了成绩管理、学生管理、课程管理、班级管理、用户管理及日志管理等核心功能,并提供了系统信息模块。
2. 后端技术栈:
- Python:作为一种高级编程语言,Python以其简洁明了的语法和强大的库支持,广泛应用于各种开发领域。
- Django:一个高级的Python Web框架,它鼓励快速开发和干净、实用的设计。Django内置了大量可重用组件,可以快速开发安全的网站。
3. 前端技术栈:
- Vue.js:一个渐进式JavaScript框架,用于构建用户界面。它易于上手且与现有项目兼容。
- CSS和JavaScript:用于编写样式和添加交互功能。
- jQuery:一个快速、小巧、功能丰富的JavaScript库,简化了HTML文档遍历和操作、事件处理、动画和Ajax等操作。
- ant design:一套企业级的UI设计语言和React实现,提供了丰富的组件来构建具有现代美感的用户界面。
4. 系统功能:
- 成绩管理:允许管理员和教师录入、修改、查询及删除学生的成绩信息。
- 学生管理:管理员可进行学生信息的增加、删除、修改和查询。
- 课程管理:允许添加、修改、删除课程信息,以及设置课程相关的教学资源。
- 班级管理:管理员可以对班级信息进行维护,包括班级的创建、学生分配和班级信息的更新。
- 用户管理:包括对教师、学生和其他系统用户的账户进行管理,包括权限的分配和账号信息的维护。
- 日志管理:记录系统操作日志,便于跟踪系统使用情况和异常操作。
- 系统信息模块:提供系统运行状态的监控和基本配置信息。
5. 部署和运行环境:
- 运行环境:建议使用Python 3.8版本。
- 开发环境:使用PyCharm作为集成开发环境(IDE),它支持多种编程语言和框架,拥有丰富的插件库。
- 数据库工具:使用Navicat15,这是一个数据库管理工具,提供了方便的数据库设计、维护和管理功能。
- 硬件环境:推荐使用Windows 10或Windows 11操作系统,最低要求为8GB以上的内存。
- 数据库:需要MySQL 5.7版本的数据库服务器。
6. 代码结构:
系统由server目录和web目录构成,分别存放后端和前端代码。
7. 部署运行步骤:
- 后端运行步骤:
(1) 安装Python 3.8:确保系统中安装了Python 3.8版本。
(2) 安装依赖:切换到server目录下,执行命令“pip install -r requirements.txt”以安装所需的依赖包。
(3) 安装MySQL 5.7数据库:安装MySQL 5.7版本的数据库,并创建新的数据库实例。
(4) 创建数据库脚本:执行提供的SQL脚本以创建数据库及其结构。
8. 标签信息:
- Python:强调系统后端的主要开发语言。
- Django:表明使用了Django框架来构建Web服务。
- Vue.js:指出前端界面采用了Vue.js框架。
9. 压缩包文件名称信息:
- python_score-master:表明这是一个版本为“master”的主分支压缩包,包含了上述所有代码和资源。
通过上述信息,可以看出,学生成绩管理系统是一个综合运用多种技术的Web应用程序,覆盖了后端开发、前端设计、数据库设计以及系统部署等多个方面。开发者需要具备相应的技术知识,才能进行系统的搭建和维护。
2024-06-17 上传
2024-08-22 上传
2024-02-05 上传
2024-02-07 上传
2024-06-24 上传
2023-06-11 上传
2024-06-23 上传
2023-06-07 上传
2024-06-11 上传
LeonDL168
- 粉丝: 2111
- 资源: 521
最新资源
- JavaScript DOM事件处理实战示例
- 全新JDK 1.8.122版本安装包下载指南
- Python实现《点燃你温暖我》爱心代码指南
- 创新后轮驱动技术的电动三轮车介绍
- GPT系列:AI算法模型发展的终极方向?
- 3dsmax批量渲染技巧与VR5插件兼容性
- 3DsMAX破碎效果插件:打造逼真碎片动画
- 掌握最简GPT模型:Andrej Karpathy带你走进AI新时代
- 深入解析XGBOOST在回归预测中的应用
- 深度解析机器学习:原理、算法与应用
- 360智脑企业内测开启,探索人工智能新场景应用
- 3dsmax墙砖地砖插件应用与特性解析
- 微软GPT-4助力大模型指令微调与性能提升
- OpenSARUrban-1200:平衡类别数据集助力算法评估
- SQLAlchemy 1.4.39 版本特性分析与应用
- 高颜值简约个人简历模版分享