"这篇论文‘经济过程,不稳定和混乱的模型’深入探讨了企业经济活动的数学建模,特别是在生产、管理及资源消耗这三个关键领域的动态分析。作者运用了自己先前提出的方法和标准来分析系统动力学,从而得出了一系列实用的新发现。文章中详细介绍了如何根据输入资源和系统参数计算系统小扰动的频谱,以此来揭示系统的稳定性和非稳定性状态,包括混沌现象。通过计算不稳定性与混沌准则的值,并与频谱计算结果对比,明确了系统的稳定区间和不稳定及混沌区域,为理解和预测经济系统的复杂行为提供了理论依据。"
这篇学术研究发表在2019年的《应用数学与物理学》期刊上,卷7,页码356-363,由Evgenii Perevoznikov和Elena Lomteva共同撰写,他们来自A.F. Mozhaisky军事空间学院。文章的国际标准序列号(ISSN)在线版为2327-4379,印刷版为2327-4352,DOI编号为10.4236/jamp.2019.72027。研究的核心关注点在于如何使用数学模型来理解经济过程中的不稳定性与混沌。
在经济建模方面,该论文强调了数学模型在捕捉企业经济活动复杂性中的作用。生产、管理和资源消耗作为企业活动的基础组成部分,其动态变化对于经济系统的整体行为至关重要。通过数学手段,作者能够量化这些变化,从而分析系统在不同条件下的响应。
动力学分析方法的应用,使得研究者能够预测系统对小扰动的反应。这种分析不仅揭示了系统的稳定性,也识别出可能导致混沌行为的条件。混沌理论在经济学中的应用,可以帮助决策者更好地理解看似随机但其实由确定性规则驱动的经济波动。
不稳定性是经济系统中一个关键的动态特征,它可能导致经济周期的起伏和金融危机。通过计算不稳定性准则,研究人员能够确定哪些参数变化可能会导致系统的不稳定,这对于风险管理具有重要意义。
此外,混沌的出现意味着即使微小的变化也可能导致系统行为的巨大差异,这在经济学中被称为“蝴蝶效应”。通过比较不稳定性与混沌准则的计算值和频谱计算,研究者可以识别出混沌区,这对理解经济系统的不可预测性和复杂性提供了新的见解。
这篇论文提供了一种新的工具,用以分析和预测企业经济活动的动态行为,尤其是在面临不稳定性与混沌时的反应。这对于政策制定者、经济学家和商业领导者来说,是一个有价值的理论框架,有助于他们在不确定的经济环境中做出更为科学和理性的决策。