严蔚敏版《数据结构》：广义表节点详解与数据结构基础

在《算法与数据结构》一书中，严蔚敏版详细介绍了数据结构的概念以及其在计算机科学中的重要地位。章节中提到的广义表结点类型GLNode是数据结构的一种具体实现，用于表示广义表。该结构包括一个标志域tag，用于区分原子结点（tag=0）和表结点（tag=1）。在表结点中，有两个指针变量，表头指针hp和表尾指针tp，它们用于维护表的动态结构。 当tag为0时，Gdata部分存储原子结点的值，而当tag为1时，Gdata的ptr成员包含了指向其他表结点的链接，形成广义表的链式存储结构。图5-13展示了这种结构的示意图。通过这种方式，广义表可以动态地表示和操作数据集合，支持插入、删除和遍历等操作。 数据结构课程关注的核心问题是信息的表示和组织，这对于程序设计的效率至关重要。在解决问题的过程中，首先需要确定合适的数据结构来描述问题，比如例子中的电话号码查询系统，可以用线性表（如数组或链表）来存储人员及其电话号码，形成一对一的关系。另一个例子是磁盘目录文件系统，它涉及到树形数据结构，每个目录下包含子目录和文件，形成了层次化的组织。 数据结构课程的学习内容涵盖了多种数据结构，如数组、链表、队列、栈、树、图等，以及这些结构的操作算法，如查找、排序、连接等。这些知识是计算机程序设计的基础，也是设计和实现高级系统程序和应用程序的关键。例如，编译程序可能需要依赖图的数据结构来处理语法结构，而操作系统则需要利用队列和堆栈来管理任务调度。 此外，数据结构还与算法紧密相连，因为不同的数据结构适合不同的算法实现。比如，使用哈希表可以实现高效的查找，而使用二叉搜索树可以快速完成有序数据的插入和查找。学习数据结构有助于程序员理解问题背后的逻辑，并优化程序性能。 《算法与数据结构》这本书对于计算机科学专业的学生来说是一门核心课程，它不仅教授基础知识，还为理解并解决实际问题提供了关键的工具和方法。通过学习和实践数据结构，程序员能够更好地设计和实现高效、灵活的软件系统。