VS2013配置OpenCV2.4.13教程

"配置Visual Studio 2013与OpenCV 2.4.13的教程" 在开发计算机视觉相关的应用程序时，OpenCV是一个广泛使用的开源库，它提供了丰富的功能来处理图像和视频数据。本资源主要关注如何在Visual Studio 2013环境下配置OpenCV 2.4.13版本，以便进行C++编程。 首先，环境变量的设置至关重要。在系统环境变量的Path变量中，你需要添加OpenCV库的可执行文件路径，例如"D:\studysoftware\opencv\build\x86\vc12\bin"，这使得系统能够找到OpenCV的动态链接库文件。同时，为了方便项目配置，还需要在用户环境变量中创建一个名为OPENCV的新变量，其值设为OpenCV的根目录"D:\studysoftware\opencv\build"。同样，这个路径也应添加到Path变量中。 接下来是库配置的步骤。在Visual Studio项目属性中，你需要在“包含目录”（Include Directories）中添加以下三个路径： 1. D:\studysoftware\opencv\build\include 2. D:\studysoftware\opencv\build\include\opencv 3. D:\studysoftware\opencv\build\include\opencv2 这些路径指向OpenCV头文件的位置，使得编译器能够找到所需的头文件来编译源代码。 在“库目录”（Library Directories）中，你需要添加OpenCV库文件的路径，即"D:\studysoftware\opencv\build\x86\vc12\lib"。请注意，这里只需添加一个路径，避免重复可能导致的问题。 最后，要设置“附加依赖项”（Additional Dependencies）。在Debug模式下，你需要添加一系列以"d"结尾的OpenCV库，例如opencv_calib3d2413d.lib等。而在Release模式下，对应的库文件会去掉"d"后缀，如opencv_objdetect2413.lib等。确保根据你的构建配置选择正确的库文件。 完成以上步骤后，你就可以在Visual Studio 2013中使用OpenCV 2.4.13编写和编译项目了。通过这些配置，你可以利用OpenCV的功能进行图像处理、特征检测、机器学习等各种任务。不过，请注意，OpenCV的版本和Visual Studio的版本需要匹配，否则可能会遇到兼容性问题。此外，随着OpenCV的更新，配置步骤可能会有所变化，建议参考最新的官方文档或教程以获取最新信息。