计算机合成图像是一种利用数字技术创建和修改现实世界或虚构环境中视觉内容的过程,它在数字图像处理领域发挥着核心作用。数字图像处理是一门研究图像的获取、转换、分析、理解和展示的科学,涉及信号和信息处理技术,其目标是通过计算机算法改善图像质量、提取有用信息并实现图像内容的自动化处理。
该课程以山东科技大学信电学院的数字图像处理课程为例,强调了学习成绩的多元考核方式,包括作业、考勤、实验和期末考试,分别占总成绩的10%、10%、10%和70%。课程的主要参考资料涵盖了国内外权威教材,如北京大学出版社的《数字图像处理》、清华大学出版社的《图像处理与分析》等,以及国际知名期刊如IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence、IEEE Transactions on Acoustics, Speech and Signal Processing等,以确保学生获取最新的理论知识和技术动态。
课程内容全面,分为八章,从第一章绪论开始,引导学生了解数字图像处理的基本概念和特点。第一章深入阐述了什么是数字图像处理,它的主要特点在于能够处理和操作离散的像素数据,以及它在科学、工程和艺术等领域的应用。接着,课程涵盖图像处理的基本知识、常用的数学变换(如傅里叶变换、拉普拉斯变换等)、图像增强(提高图像对比度和清晰度)、图像复原(恢复受损或失真图像)、图像压缩编码(减小数据量)、图像分割(区分图像中的不同区域)和图像描述(用于识别和检索图像内容的技术)。
此外,课程还强调了在线学习资源的重要性,如Yahoo! SignalandImageProcessingLinks和DigitalImageandSignalProcessingLinks等网站,以及山东科技大学信电学院官网提供的在线教学和答疑支持,方便学生随时随地获取补充材料和解决疑惑。
这门课程旨在培养学生的数字图像处理基础理论、实践技能和创新能力,为他们在图像处理领域如计算机视觉、图形学、机器智能等领域的发展打下坚实基础。通过深入浅出的教学内容和丰富的学习资源,学生将掌握如何在实际项目中应用这些技术,推动科技进步和创新。