delta-sigma调制原理 通俗易懂讲义

时间: 2023-05-08 20:55:58 浏览: 105
delta-sigma调制原理是一种先进的数字信号处理方法,主要应用于模拟信号数字化的过程中。该技术通过在模拟信号中引入噪声,并利用高速ADC对噪声进行采样和量化,进而实现高精度数字转换。 具体来说,delta-sigma调制器将原始模拟信号与噪声相加,将其输入到一个集成了运算放大器、反馈电路等模块的模拟积分器中,随着时间的推移,噪声将不断累积,并逐步转化为高频脉冲信号。通过一个低通滤波器,将这些脉冲信号转化为高精度数字信号输出。 delta-sigma调制原理的优点在于,其可以通过不同的采样率和比特深度来实现不同的精度和速度要求,并且相对于传统的模拟-数字转换技术,具有更高的抗噪性和线性度。因此,在各种工业、医疗、通信等领域都有广泛应用。
相关问题

delta-sigma调制

Delta-Sigma调制是一种数字信号处理技术,用于模拟信号到数字信号的转换。它通过将模拟信号转换成1位的数字数据流,并通过数字滤波器进行处理,以实现高分辨率的ADC转换。 Delta-Sigma调制器的结构相对简单,只需要一个1位的ADC进行数据转换。它的优势在于通过高频采样反馈和误差积分,可以无限逼近模拟信号的信息。通过使用数字抽取和滤波技术,可以降低数据流的频率,同时提高分辨率。 Delta-Sigma调制器的采样频率越高,分辨率就越高。这种调制技术在数字信号处理和通信系统中得到广泛应用,因为它可以实现高分辨率、结构简单、低成本和高性能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [浅析sigma delta调制器 —— sigma delta型 ADC的原理](https://blog.csdn.net/linzhe_deep/article/details/111039880)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [Delta-Sigma调制(DSM)技术](https://blog.csdn.net/qq_43543182/article/details/119905646)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

写一个verilog代码实现delta-sigma调制

以下是一个简单的Verilog代码实现Delta-Sigma调制: ```verilog module delta_sigma( input clk, input signed [15:0] in, output reg out ); reg [15:0] integrator; reg [0:0] quantizer; reg [0:0] feedback; always @(posedge clk) begin integrator <= integrator + in - feedback; quantizer <= integrator[15]; feedback <= quantizer ? 32767 : -32768; end always @(posedge clk) begin out <= quantizer; end endmodule ``` 这个模块包含一个积分器、一个量化器和一个反馈环。输入信号in被减去反馈信号,并加到积分器中。积分器的输出值被量化器量化,得到一个1位的数字输出。如果积分器的输出值大于0,量化器的输出就是1;否则输出为0。这个数字输出被用作反馈信号,控制积分器的输出值。最后,量化器的输出被赋值给输出端口out。 这个模块实现了1位的Delta-Sigma调制器,可以通过增加量化器位数和反馈环来提高其性能。

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### 回答1: MATLAB delta-sigma是一款基于MATLAB环境的模拟数字转换器仿真工具箱。它支持对ΔΣ(Delta-Sigma)模数转换器结构进行详细的仿真、分析和设计。 Delta-Sigma模数转换器是一种用于将模拟信号转换成数字信号的高性能技术,目前广泛应用于各种精密测量、高保真音频处理、通信系统等方面。MATLAB delta-sigma可以帮助用户快速建立ΔΣ模数转换器的系统模型,进行传输函数、信噪比及功率谱密度等参数的分析和优化,从而设计出性能更高的ΔΣ模数转换器。 MATLAB delta-sigma具有灵活、高效的特点,可以直接结合MATLAB中的信号处理、控制系统等工具箱进行综合分析。它的使用范围非常广泛,可以满足工程师、科研人员和学生等不同用户的需求。同时,MATLAB delta-sigma也提供了大量例子和文档,方便用户学习和了解ΔΣ模数转换器的理论和实践知识。 综上所述,MATLAB delta-sigma是一款功能强大、易于使用的ΔΣ模数转换器仿真工具箱,对于开发高性能的数字信号处理系统具有重要的作用。 ### 回答2: Matlab Delta-Sigma,简称DSmod,是在 Matlab 环境下进行数字信号处理(DSP)的一个工具包。其中最主要的部分是基于 Delta-Sigma 调制器的信号处理器。Delta-Sigma 调制使用一个高速运算放大器将低频信号转换成带噪声的高频信号,然后再使用带通滤波器对信号进行滤波。这样可以实现高速采样和高分辨率的信号处理。由于 Delta-Sigma 调制器采用了先进的数字信号处理技术,因此可以实现非常高的信噪比和抗干扰能力,进而得到更为精确的信号重建。 Matlab Delta-Sigma 工具包提供了丰富的 Delta-Sigma 调制器的开发工具和参考代码,可以帮助用户快速开发高性能的数字信号处理系统。其主要功能包括 Delta-Sigma 调制器建模、仿真和DSP系统设计等。工具包还提供了很多实用的例程和应用示例,如基于 Delta-Sigma 调制器的音频采集卡、高精度电流/电压传感器、数字电源、无线电调制解调器等,这些应用可以广泛地应用于音频信号处理、电力系统、无线电通信、音频设备等领域。 需要注意的是,Matlab Delta-Sigma 工具包主要面向具有一定 DSP 知识和编程技能的用户,因为其涉及到复杂的算法和硬件设计。但对于需要实现高精度、高性能数字信号处理的工程师和科研人员而言,它是一款非常实用的工具包。
### 回答1: Delta-Sigma ADC(ΔΣ ADC)是一种常用的模数转换器,常用于将模拟信号转换为数字信号。它的主要原理是通过使用一个内部的Delta(Δ)调制器和Sigma(Σ)调制器来实现高分辨率的模数转换。 Delta调制器将输入的模拟信号与一个内部的参考电压进行比较,并产生一个“+1”或“-1”的数字输出,表示模拟信号与参考电压的大小关系。这个数字输出经过一个积分器,不断累加,形成一个高频的脉冲序列。然后,这个高频脉冲序列经过Sigma调制器,通过对脉冲宽度进行调制,生成一个高速带通信号。 接下来,生成的带通信号经过一个低通滤波器,滤除高频部分,得到一个模拟输出信号。这个模拟输出信号经过一个A/D转换器,转换为数字信号。 Delta-Sigma ADC的主要优点是能够实现高分辨率的模数转换,同时具备较好的抗干扰性能。由于Delta-Sigma ADC的输出信号不是直接采样的模拟信号,而是通过数字滤波器还原的模拟信号,因此可以通过调整滤波器的参数来实现不同的带宽和动态范围。此外,Delta-Sigma ADC还具备较高的线性度和较低的非线性失真。 然而,Delta-Sigma ADC也存在一些缺点。例如,由于其基于过采样的设计,使得其采样速率较低,对信号的动态范围有一定的限制。此外,Delta-Sigma ADC的设计和调试比较复杂,需要考虑滤波器的设计和数字信号处理算法的实现。 总而言之,Delta-Sigma ADC是一种常用的模数转换器,适用于要求高分辨率和高性能的应用。它的原理是通过Delta调制器和Sigma调制器实现模拟信号到数字信号的转换,并通过数字滤波器还原模拟信号。尽管存在一些缺点,但Delta-Sigma ADC仍然是一种强大的模数转换器。 ### 回答2: Delta-Sigma ADC(Delta-Sigma模数转换器)是一种常用的模拟到数字信号转换器。它通过采用Delta-Sigma调制技术来实现高精度和高分辨率的转换。 Delta-Sigma ADC的工作原理可以简单描述为以下步骤:首先,输入模拟信号通过一个差分运算放大器。随后,通过一个带有固定时钟频率的模数转换器来将信号转换成数字形式。在这一过程中,模数转换器使用取样与保持电路实时采样信号,并将其转换为数字形式。然后,通过一个数字滤波器对得到的数字结果进行滤波和重建。 Delta-Sigma ADC的核心原理是通过对输入信号进行高速的过采样,也就是以高于信号的频率进行采样。这种过采样带来了噪声和非线性失真,但是可以通过数字滤波器进行降噪和重建,从而得到高精度和高分辨率的输出结果。 Delta-Sigma ADC具有许多优点。首先,它可以实现很高的分辨率,可达到16位甚至更高的精度。其次,由于过采样和数字滤波的使用,Delta-Sigma ADC对输入信号中的噪声具有很好的抑制能力,从而使得输出结果在低频段具有较高的精度。此外,由于采用了集成电路技术,Delta-Sigma ADC不需要使用大量的被动元件,从而可以在很小的空间内实现高功能集成。 总的来说,Delta-Sigma ADC 是一种高精度和高分辨率的模拟到数字信号转换器,通过Delta-Sigma调制技术和过采样来实现。它在许多应用领域中得到广泛应用,如音频处理、传感器数据采集等。
Delta-Sigma数据转换器是一种高精度、高性能的数据转换器,广泛应用于音频信号处理、传感器信号处理等领域。下面是从入门到精通的介绍: 1. 什么是Delta-Sigma数据转换器? Delta-Sigma数据转换器是一种基于模拟-数字转换技术的高精度数据转换器,它通过高速的模拟信号采样和数字信号处理实现对信号的精确量化。Delta-Sigma数据转换器的核心是一个Delta-Sigma调制器,它将输入信号进行高速抽样,并将抽样结果与一个参考电压进行比较,产生一个差分信号。然后,这个差分信号经过一个反馈网络和一个数字滤波器处理,最终得到一个数字输出。 2. Delta-Sigma调制器的结构和工作原理 Delta-Sigma调制器是Delta-Sigma数据转换器的核心部件,它的主要作用是将输入信号进行高速抽样,并将抽样结果与一个参考电压进行比较,产生一个差分信号。Delta-Sigma调制器通常由一个比较器、一个积分器和一个反馈网络组成。比较器将输入信号与参考电压进行比较,得到一个差分信号。积分器将差分信号进行积分,得到一个模拟的平均值信号。反馈网络将平均值信号与输入信号进行比较,产生一个反馈信号,使得差分信号的平均值趋近于零。通过反馈网络和积分器的作用,Delta-Sigma调制器可以实现高精度的信号量化。 3. Delta-Sigma数据转换器的优点和缺点 Delta-Sigma数据转换器具有以下优点: - 高精度:Delta-Sigma数据转换器具有很高的分辨率和精度,可以实现高达24位的精度。 - 低成本:Delta-Sigma数据转换器的制造成本相对较低,可以实现大规模生产。 - 低功耗:Delta-Sigma数据转换器的功耗较低,适合在电池供电的应用中使用。 但是,Delta-Sigma数据转换器也存在以下缺点: - 延时较长:Delta-Sigma数据转换器的转换速率较慢,通常需要几个时钟周期才能完成一次转换。 - 噪声较大:Delta-Sigma数据转换器的输出信号会受到量化噪声的影响,需要进行数字滤波处理。 4. Delta-Sigma数据转换器的应用 Delta-Sigma数据转换器广泛应用于音频信号处理、传感器信号处理、电源管理等领域。在音频信号处理中,Delta-Sigma数据转换器可以实现高品质的音频采集和播放。在传感器信号处理中,Delta-Sigma数据转换器可以实现高精度的温度、压力、湿度等物理量的测量。在电源管理中,Delta-Sigma数据转换器可以实现高效的电源控制和管理。 以上是Delta-Sigma数据转换器从入门到精通的介绍,希望能对你有所帮助。
### 回答1: Delta-Sigma ADC是一种常见的过采样技术,它通过以高采样率采样输入信号,然后利用数字滤波器降低采样率,最终得到高精度的模数转换结果。 过采样的概念是利用超出实际需要的采样率来采集信号。Delta-Sigma ADC通过以高采样率采样输入信号,可以获得更多的信号信息和更好的信噪比。这是因为在过采样的情况下,信号的频谱会被拉宽,噪声分布在更宽的频带上,从而使得噪声对信号的影响减小。 Delta-Sigma ADC主要由Delta调制器和Sigma-Delta调制器两部分组成。Delta调制器将过采样的输入信号与前一时刻的量化结果进行比较,产生差分信号。Sigma-Delta调制器将差分信号传入一个高阶降噪的数字滤波器,滤波器将高频的噪声滤除并将结果送入一个1位的量化器。通过多级的Delta调制器和Sigma-Delta调制器的串联,可以得到最终的模数转换结果。 Delta-Sigma ADC具有很多优点。首先,它能够提高动态范围,即能够更好地解析小信号和大信号。其次,过采样和数字滤波的组合可以有效地降低噪声和失真。此外,Delta-Sigma ADC还具有较低的成本、较小的尺寸和较低的功耗等优势。 综上所述,Delta-Sigma ADC通过过采样和数字滤波技术,可以实现高精度的模数转换。它在很多领域中得到广泛应用,如音频采样、传感器测量、通信等。 ### 回答2: Delta-Sigma ADC是一种常用的过采样模数转换器,也称为ΔΣ ADC。它是通过不断循环的采样和量化来实现高精度的模拟信号转换为数字信号的过程。其中CSDN是该过程中的一个重要技术。 过采样是指在进行模拟信号采样时,通过提高采样频率来获取更多的采样点。Delta-Sigma ADC利用过采样的技术,在其前端添加一个高频率的模数转换器,将模拟信号的频谱扩展到高频段。这样可以增加采样点的数量,提高信号的动态范围和分辨率。 CSDN(Cascaded Sigma-Delta Network)是一种常用的Delta-Sigma ADC结构。它通过级联多个Sigma-Delta模数转换器来增加系统的动态范围。每个Sigma-Delta模数转换器负责处理一定频率范围内的信号,并将其输出传递给下一个级联的模数转换器。 CSDN结构的优点是可以有效地提高系统的动态范围和信噪比。通过级联多个Sigma-Delta模数转换器,可以使系统能够处理更宽的频率范围,并且减少信号的噪声。另外,CSDN结构还可以实现高阶的ΔΣ调制,进一步提高系统的精度和性能。 总之,Delta-Sigma ADC是一种过采样模数转换器,在实现模拟信号到数字信号转换时具有高精度和高性能。而CSDN作为一种常用的Delta-Sigma ADC结构,可以提高系统的动态范围和信噪比,实现更高的精度和性能。
### 回答1: sigma-delta-adc是一种基于sigma-delta调制的模拟数字转换器。这种转换器采用两个低通滤波器来减小噪声和降低采样频率。 在sigma-delta-adc中,模拟信号先通过一个高速取样电路,然后进入一个sigma-delta调制器。该调制器将模拟信号和反馈信号相减,并通过一个比较器来进行比较。根据比较器的结果,该调制器会输出两种电平的脉冲,分别对应于高位和低位数字。 这些数字被发送到一个数字滤波器中,在那里它们被处理成一个平均值。然后,数字信号被转换成二进制数字,并发送到后续的数字处理器中。 sigma-delta-adc的一个重要特点是其高分辨率和低成本。由于这种转换器使用数字滤波器进行平滑处理,因此可以通过增加滤波器的阶数来进一步提高分辨率。此外,由于sigma-delta-adc采用了一种很简单的电路结构,因此可以以较低的成本进行生产。 总的来说,sigma-delta-adc是一种越来越受欢迎的模拟数字转换器,其高精度、低成本以及容易集成到数字电路中,使其在许多应用领域中都有广泛的应用。 ### 回答2: Sigma-delta ADC是一种高精度的数字模拟转换器,其工作原理是将模拟信号用过采样和量化技术转化为数字信号,然后用数字信号处理器对该数字信号进行进一步的处理。 具体来说,sigma-delta ADC采用一种差分信号运算技术,将模拟信号与一个参考信号进行比较,并调整采样率和量化位数以达到高精度的数字信号输出。为减小系统误差,通常采用多级嵌套的结构来实现。 sigma-delta ADC的优点是高精度、抗干扰能力强、带宽宽、成本低等,广泛应用于电源管理、音频处理、通信等领域。 ### 回答3: Sigma-delta ADC(模数转换器)原理是将模拟信号按照一定的采样频率进行采样,然后通过一个差分放大器将采样值进行比较,并将差值数字化。数字化的比较值将被输入到一个积分器中,然后被不停地积分,产生一个高频噪声。这个噪声信号被送入一个比较器中进行判断,若其超过一定的阈值,则将模数转换器的输出置为高电平,反之则置为低电平。 通过这个过程,sigma-delta ADC能够将模拟信号转换为一个比较粗糙的数字信号,但是对于实时应用来说,这样的数字信号并不可用。为了精确地获取原始的模拟信号,需要将这个数字信号进行低通滤波。低通滤波器的作用是,将原始信号的高频噪声去除,留下有效的信号,从而得到一个更为准确的数字信号输出。 总体而言,sigma-delta ADC的原理是通过在模拟信号采样过程中引入高频噪声来提高数字信号的精度,进而通过低通滤波重新获取原始信号。这种技术可以减少电路中噪声的影响,提高信号的质量。同时,由于其简单而高效的技术原理,sigma-delta ADC已成为现代电子设备中高速数字信号转换的首选方案。
### 回答1: 过采样Delta-Sigma数据转换器是一种高性能的模拟-数字转换器。其主要原理是使用高采样率和超限带宽来减小量化噪声的效应,以实现高精度的模拟信号转换。该技术广泛应用于声音、图像等领域中需要高质量信号转换的应用中。 在设计过程中,需要考虑到超采样率、滤波器设计、数据编码、量化噪声等因素。设计师要根据具体的应用场景来选择一些关键参数,例如采样率、噪声容差等。 与传统的模拟-数字转换器相比,过采样Delta-Sigma数据转换器具有更高的分辨率和更低的噪声。但同时,设计和制造过程也更加复杂,需要使用更高级别的技术和工具进行模拟和验证。因此,为了确保转换器的正常运行,设计师需要经过详细的仿真和测试验证。 总之,过采样Delta-Sigma数据转换器是一种高精度的信号转换器技术,在各种应用场景中都有着广泛的应用前景。但是,其设计和制造过程比较复杂,需要高水平的设计和测试技能。 ### 回答2: 过采样三角调制数据转换器是一种高精度、高速、高分辨率的数据转换技术。其理论、设计和仿真涉及到多种工具和技术。在理论方面,需要深入研究数据转换器的工作原理、系统性能和误差源分析等方面,以便在设计中考虑到系统的实际性能需求和限制。在设计方面,需要选择合适的采样率、滤波器类型和参数、电路结构和元器件等,以实现所要求的性能。在仿真方面,需要使用专业的仿真软件进行电路和系统级仿真,以验证设计的正确性和可行性。此外,还需要考虑到制造成本、体积和功耗等方面的问题,以便在不牺牲性能的情况下实现实际应用。综上所述,过采样三角调制数据转换器是一项复杂而重要的技术,其理论、设计和仿真都需要深入研究和精心实践。 ### 回答3: 过采样Delta-Sigma数据转换器是一种高精度模数转换器的设计方法,采用过采样率将信号采样频率提高数倍,从而获得更高的分辨率、更小的噪声和更广的带宽。过采样Delta-Sigma数据转换器包括一个Delta-Sigma调制器和一个数字滤波器,Delta-Sigma调制器对输入信号进行高速调制,在过采样率的帮助下,将噪声推到高频区域,数字滤波器用于滤除高频噪声,并还原原始信号。 过采样Delta-Sigma数据转换器具有许多优点,例如高精度、高信噪比、高动态范围、低成本和易于集成。设计过采样Delta-Sigma数据转换器需要考虑不同的因素,例如采样率、Delta-Sigma调制器的阶数、数字滤波器的类型、噪声分析和系统性能仿真。系统性能仿真可以使用SPICE模拟器和MATLAB进行,以评估过采样Delta-Sigma数据转换器的性能。 为了实现优秀的过采样Delta-Sigma数据转换器设计,需要在理论和实践中均做好充分的准备,同时需要加强对此类技术的研究和开发。过采样Delta-Sigma数据转换器的应用广泛,可用于信号处理中的多种领域,例如音频、通信、生物医学和工业自动化等领域。随着科技的发展和应用需求的增加,过采样Delta-Sigma数据转换器将逐步被广泛采用。
Sigma-delta调制器(Sigma-Delta Modulator)是一种常用于数字信号处理中的调制器。它通过将模拟信号转换为数字格式,以便于数字处理、传输和存储。Simulink是一种基于MATLAB的仿真环境,可以用于建模、仿真和分析各种动态系统。 利用Simulink工具箱中的模块,可以很方便地实现Sigma-delta调制器的建模和仿真。首先,在Simulink中选择合适的信号源模块,用于产生模拟信号。然后,使用Sigma-Delta调制器模块,将模拟信号转换为数字信号。在模块的参数设置中,可以定义采样率、过采样比和量化位数等参数。 接下来,通过连接信号源和调制器模块,就可以建立起模拟信号到数字信号的转换模型。为了实现更全面的仿真,可以添加其他模块,例如滤波器模块、数据处理模块等,以及可视化模块,如示波器模块,用于观察模拟信号和数字信号的波形。 在CSND上,可以找到关于Sigma-Delta调制器在Simulink中的实现示例和教程。这些资源可以帮助用户更好地理解Sigma-Delta调制器的工作原理,并指导如何在Simulink中进行建模和仿真。用户还可以参考Simulink的官方文档,深入了解Simulink工具箱的使用方法和功能。 总结来说,利用Simulink工具箱可以方便地实现Sigma-Delta调制器的建模和仿真。CSND上有相关教程和示例可供参考,用户可以根据自己的需求和兴趣进行进一步学习和应用。
Mash21是一种sigma-delta调制器,自顶向下设计是一种设计方法。在Mash21的自顶向下设计过程中,设计者首先考虑系统级别性能要求,并根据这些要求进行设计。 首先,设计者需要确定调制器的性能指标,如信噪比、动态范围、带宽等。然后,根据这些性能指标,选择合适的精度等级和操作频率。Mash21调制器由一个主要的MSB调制器和两个次级调制器组成,设计者需要确定每个调制器的结构和参数。 在确定了调制器的结构和参数后,设计者会采用模拟仿真工具进行性能评估。通过系统级的仿真,可以评估调制器在不同输入条件下的性能,并根据需要调整参数。 接下来,设计者可以开始具体的电路级设计。根据调制器的结构,设计者需要设计各个模块的电路,如比较器、积分器等。在电路级设计过程中,需要考虑功耗、面积和速度等方面的限制。 完成电路级设计后,设计者需要进行电路级的仿真。通过仿真,可以验证电路的性能和功能,并进行必要的调整。 最后,设计者需要进行物理设计和布局。在物理设计过程中,设计者需要将电路布局在芯片表面,并确保电路的连通性与准确性。 综上所述,Mash21 sigma-delta调制器的自顶向下设计是一个从系统级到电路级的设计过程。通过明确的性能指标、仿真和设计,可以实现一个满足要求的调制器电路。
在给出关于Delta Sigma调制和QAM调制结合的具体方法之前,让我们先了解一下Delta Sigma调制和QAM调制的基本概念。 Delta Sigma调制是一种高效的数字调制技术,常用于模数转换器(ADC)中。它通过将高频信号转换为低频信号,以提高信号的精度和动态范围。Delta Sigma调制器通过将输入信号与一个高频的比较器进行比较,并将比较结果转换为数字信号。这个数字信号经过滤波和重采样后,可以得到高精度的输出信号。 QAM调制(Quadrature Amplitude Modulation)是一种常用的调制技术,用于在有限带宽的信道中传输数字数据。QAM调制将两个正交的调制信号(I和Q)进行线性组合,以表示不同的数据符号。QAM调制可以通过改变调制信号的幅度和相位来传输多个比特。 将Delta Sigma调制和QAM调制结合起来,可以实现高效的数字数据传输。一种常见的方法是使用Delta Sigma调制器将数字数据转换为模拟信号,然后使用QAM调制器将模拟信号转换为QAM信号。在接收端,QAM信号经过解调器解调为模拟信号,然后通过Delta Sigma解调器将模拟信号转换为数字数据。 具体实现的细节可能会因应用而有所不同,但基本原理是将Delta Sigma调制和QAM调制结合起来,以实现高效的数字数据传输。这种结合可以提供高精度和高速率的数据传输,适用于许多通信和数据传输应用。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [Josh 的学习笔记之数字通信(Part 4——带通调制和解调)](https://blog.csdn.net/weixin_43870101/article/details/106543036)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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