山东大学数据结构试卷解析：选择题重点难点

"山东大学数据结构课程试卷（六）及参考答案 .pdf" 这份试卷涵盖了数据结构课程的一些核心概念和算法，包括哈夫曼树、排序算法、链表操作、时间复杂度分析、二叉树特性和队列操作。以下是各题目涉及的知识点详解： 1. 哈夫曼树的构造与带权路径长度：哈夫曼树是一种最优的二叉树，用于数据编码。由权值集合构造的哈夫曼树中，带权路径长度之和等于所有叶子节点的权值乘以其深度之和。题目要求计算带权路径长度之和，答案需根据哈夫曼树的构建规则来确定。 2. 快速排序：快速排序是一种基于分治策略的高效排序算法。一趟快速排序后，数组会被分为两部分，一部分的所有元素都小于另一部分。选项中给出了可能的结果，需要理解快速排序的过程来判断。 3. 链表的判空条件：链表的判空通常通过检查头指针是否为空实现。若头指针为空，则链表为空。本题中，链表没有头结点，所以头指针直接指向第一个元素，判空条件为头指针的下一个指针为0。 4. 时间复杂度：冒泡排序、希尔排序和快速排序的时间复杂度会受到数据初始状态的影响。而堆排序的时间复杂度在最坏、最好和平均情况下都是O(nlog2n)，因此不受初始状态影响。 5. 二叉树的先序和后序遍历：先序遍历顺序为根-左-右，后序遍历顺序为左-右-根。如果两个序列相反，说明根节点总是在子节点后面，即二叉树只包含一个结点或者为空。 6. 不一定能选出元素最终位置的排序：冒泡排序每趟都能确定一个最大元素的位置；快速排序在最坏情况下仍然能选出一个元素；而堆排序和希尔排序可能会进行局部调整，不一定能在一趟后确定元素位置。 7. 三叉树的高度：对于m叉树，如果有n个结点，最小高度为log_m(n+1)-1。本题中m=3，n=40，计算最小高度即可。 8. 顺序查找的时间复杂度：无论在顺序表还是链表中，最坏情况下都需要遍历整个列表，时间复杂度为O(n)。 9. 二路归并排序的时间复杂度：二路归并排序是稳定的排序算法，时间复杂度为O(nlog2n)。 10. 完全二叉树的结点数量：深度为k的完全二叉树至少有2^(k-1)个结点，因为每一层都是满的，最后一层至少有一个结点。 11. 链式队列的入队操作：入队操作需要将新节点s插入到队尾，因此首先让队尾rear指向新节点s，然后更新s的next指针指向当前队尾，最后更新rear为s。 这些知识点涵盖了数据结构课程的基础内容，包括树、图、排序算法、链表操作和队列等核心概念，对学习者来说是重要的复习资料。