《原神》：构建可扩展的AI系统与路径寻路优化

"Genshin Impact：构建可扩展的AI系统" 在开放世界游戏《原神》（Genshin Impact）的开发过程中，AI编程面临了一系列挑战。这次演讲者Shuo Xu，来自miHoYo公司，详细介绍了如何通过优化AI系统来解决这些挑战。他提出了一种AI框架和生产流程，使得设计师能够快速且灵活地创建大量AI原型。此外，还特别介绍了Genshin的寻路服务，这是一种减少NavMesh磁盘和内存空间开销的方法。 首先，架构设计是关键。在构建《原神》的AI系统时，需要考虑多平台扩展性、游戏世界的不断扩大以及动漫风格的冒险体验。设计阶段关注的问题包括系统的可扩展性、工作流效率和生产力。为了应对这些挑战，开发团队建立了一个允许快速迭代和自定义的AI框架。 在开放世界环境中，NavMesh（导航网格）的使用面临尺寸和复杂性的挑战。由于游戏场景包含动态物体，如何有效处理NavMesh以降低存储和内存需求成为关键。演讲中提到，通过优化NavMesh，可以显著减少资源占用，提高游戏性能。 性能优化是另一个核心领域。为了确保游戏在不同设备上的流畅运行，采用了多种技术，如LOD（层次细节）来根据距离动态调整对象细节，不同的帧率策略以适应不同场景，以及多线程技术来提升计算效率。 《原神》中的AI系统包含了多种类型的AI角色，如平民、野生动物、战斗NPC等，超过200种不同的原型。每个角色都有各自的位置策略和感知策略，以实现多样性和定制化的AI行为。演讲者探讨了使用状态机与行为树作为AI控制逻辑的优缺点，以及如何在实际开发中选择合适的方案。 AI的行为逻辑被分解为一帧一帧的处理，包括感知、威胁评估、目标选择、反应、级别脚本行为、群体行为和定位策略。动画和技能的执行，以及移动任务的管理，都是AI决策的一部分。为了实现轻量级的推理，采用了一种基于原型组合的设置方法，这样可以根据需要灵活调整AI的行为特性。 "Genshin Impact：构建可扩展的AI系统"这个话题涵盖了游戏AI开发的多个重要方面，包括架构设计、NavMesh优化、性能提升和多样化的AI行为设计。通过这些技术和方法，miHoYo成功地在《原神》中创建了一个生动且具有挑战性的开放世界环境。