《Python算法教程第二版》是一本专为对算法感兴趣的读者精心编写的英文教材,由Allitebooks提供高清文字版PDF。该教程涵盖了Python编程语言与算法基础的深入讲解,旨在帮助读者掌握核心算法思想和技巧。 书中的内容按照循序渐进的方式组织,分为多个章节: 1. **第一章**:**介绍** - 提供了对算法的概述,帮助读者理解算法在计算机科学中的重要性和作用,以及如何在Python环境中应用。 2. **第二章**:**基础知识** - 介绍了Python的基本语法、数据类型和控制结构,为后续的算法讨论奠定了坚实的基础。 3. **第三章**:**计数基础** - 讲解了基本的计数技巧和方法,如查找、统计等,通过实例演示如何在Python中实现这些操作。 4. **第四章**:**归纳与递归与简化** - 探讨了递归这一强大的算法设计工具,同时讲解了如何将复杂问题简化,通过递归或迭代来解决。 5. **第五章**:**遍历:算法的核心** - 学习如何通过遍历数据结构(如列表、树等)来执行算法,这是理解和实现许多算法的关键。 6. **第六章**:**分治策略** - 强调了将大问题分解为小问题并逐个解决的策略,如排序、搜索算法的实现。 7. **第七章**:**贪婪算法与证明** - 深入探讨了贪婪算法的原理和适用场景,并通过实例展示其有效性。 8. **第八章**:**复杂依赖与记忆化** - 讨论了处理有相互依赖关系的问题时如何运用记忆化技术优化算法性能。 9. **第九章**:**从A到B:Edsger W. Dijkstra和其他先驱** - 介绍了算法历史上的关键人物及其贡献,通过他们的工作学习算法的设计哲学。 10. **第十章**:**匹配、割集与流** - 进一步扩展到图论,探讨了匹配算法、最小割问题和最大流问题,这些都是网络优化中的核心概念。 11. **第十一章**:**硬问题与适度的宽松** - 探讨算法复杂度理论,以及如何在实际问题中权衡算法效率与复杂性。 附录部分提供了额外的支持,如: - **附录A**:**从理论到实践:加速Python** - 着重于如何利用Python的高效库和工具提高算法实现的性能。 - **附录B**:**问题与算法列表** - 为读者提供了大量练习题和实际案例,以巩固所学知识。 - **附录C**:**图术语** - 对于理解图形算法至关重要,解释了图的各个组成部分和相关概念。 - **附录D**:**练习题提示** - 提供了解题思路和可能的解决方案,帮助读者解决书中习题。 这本教程不仅适合初学者系统学习算法,也适合有一定基础的开发者深入理解算法在Python中的实现,提升编程技能。通过本书,读者将建立起坚实的算法基础,并能将其应用于实际项目中。
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