IDL与ENVI二次开发详解

"IDL与ENVI二次开发" IDL（Interactive Data Language）是一种强大的编程语言，主要用于科学数据处理、可视化以及跨平台应用开发。它由美国Research Systems Inc.（RSI）开发，以其高级图像处理能力、丰富的数据操作功能和面向对象的编程方式而著称。IDL语言的特性包括： 1. 高级图像处理能力：IDL支持二维和三维图像的交互式分析，特别适合于遥感和地球科学等领域。 2. 交互式二维和三维图形技术：通过OpenGL图形加速，实现高效、高质量的图形渲染。 3. 面向对象的编程方式：允许创建和管理对象，提高代码的可重用性和模块化。 4. OpenGL图形加速：利用OpenGL库，实现高性能的图形处理。 5. 量化可视化表现：提供丰富的色彩映射和图像处理函数，使数据可视化更为直观。 6. 数学与统计学算法：内置多种数学和统计函数，方便进行数据分析。 7. 灵活的数据输入输出方式：支持多种数据格式的读写，便于与其他系统集成。 8. 跨平台图形用户界面工具包：能够创建跨平台的应用程序，适应不同的操作系统。 9. 连接ODBC兼容数据库：支持与数据库系统的交互，便于数据存储和检索。 10. 多种程序连接工具：可以与其他编程语言（如C、Fortran等）无缝对接。 ENVI（Environment for Visualizing Images）是一款专业用于遥感图像处理的软件，与IDL紧密集成，提供强大的图像处理和分析功能。ENVI的二次开发主要涉及以下几个方面： 1. 波段和波谱运算函数：ENVI提供了丰富的波段处理和光谱分析函数，可以进行复杂的图像处理任务，如光谱指数计算、大气校正等。 2. ENVI批处理模式：通过批处理，可以自动化处理大量图像，提高工作效率。 3. 用户函数：开发者可以编写自定义的IDL函数，扩展ENVI的功能，满足特定需求。 4. ENVI提供的各种编程工具：包括ENVI API、IDL Workbench等，方便进行应用程序开发和调试。 IDL与ENVI的结合使得遥感数据分析和应用开发更加高效。在实际应用中，例如，可以利用IDL的基础语法编写程序，处理ENVI中的遥感图像，进行地物分类、目标检测、变化检测等任务。随着IDL在国内的推广和应用，越来越多的研究人员和开发者开始使用它来解决复杂的数据处理问题，推动了科学计算和遥感领域的技术创新。