IDL与ENVI二次开发在遥感系统中的应用

"基于IDL与ENVI二次开发的遥感系统开发方法" 本文主要探讨了遥感系统的开发，特别是利用IDL（Interactive Data Language）和ENVI（Environment for Visualizing Images）进行二次开发的方法。遥感系统是地球观测的重要工具，用于获取、处理和分析地球表面的图像数据。在开发遥感系统时，选择合适的开发平台和方式至关重要。 作者提到了几种不同的遥感系统开发平台，例如ERDAS（Earth Resource Data Analysis System）和GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）。ERDAS是一个功能强大的遥感和地理信息系统软件，适用于图像处理、分析和地图制作。GDAL则是一个开源的库，支持多种地理空间数据格式，提供了数据转换、读取和写入等功能。这些平台各有其优势和局限性，比如ERDAS在图像处理方面表现优秀，而GDAL则在数据处理的灵活性和跨平台支持上具有优势。 在对比分析后，作者选择了IDL和ENVI的结合作为开发平台。IDL是一种强大的编程语言，特别适合处理和分析科学数据，尤其是图像数据。它提供了丰富的数学函数库和图形用户界面构建工具。ENVI则是一款专业的遥感图像处理软件，具备高级的图像处理算法和分析工具。通过ENVI的二次开发，可以定制化地扩展其功能，满足特定的科研需求。 在ENVI的二次开发中，开发者可以使用IDL语言编写自定义的处理模块和插件，将新的算法和功能集成到ENVI中，从而提高工作效率和研究成果的系统集成度。这种结合方式使得科研人员能够充分利用ENVI的图像处理能力，同时利用IDL的编程灵活性，实现复杂的数据处理流程和应用。 文章详细阐述了如何在IDL与ENVI的开发环境中设置和编写应用程序，包括创建新函数、调用ENVI API、处理遥感数据以及构建用户界面等步骤。通过这种方式，可以将科研成果转化为可操作的系统，便于后续的数据分析和决策支持。 总结来说，本文深入探讨了遥感系统开发的不同途径，强调了IDL和ENVI二次开发的优越性，为遥感领域的科研工作者提供了一种高效、灵活的系统开发策略。这一方法不仅能够提高遥感数据处理的效率，还能促进科研成果的快速转化和实际应用。