IDL+ENVI二次开发：快速构建遥感图像处理模块

本文档详细介绍了IDL和ENVI在遥感图像处理领域中的二次开发实战应用。首先，我们了解到IDL是ITT公司的一款高级编程语言，以其矩阵运算速度快和适合大数据量处理而闻名，特别适合快速开发和复杂科学计算。它集成了IMSL数学库，提供了丰富的自定义功能。在数据可视化方面，IDL也表现出色，内置了许多便捷的绘图函数。 ENVI则是基于IDL构建的，专为遥感图像处理设计，支持多种数据格式并集成了众多成熟的处理功能。ENVI的优势在于其强大的二次开发能力，用户可以轻松定制自己的工作流程，这得益于IDL语言的便利性和其在遥感领域内的深度集成。 对于想要学习和进行IDL编程的读者，文章提到了几个关键的基础知识点： - 变量和参数无需事先声明类型，提供了灵活的编程体验。 - 同一工程下函数可以直接跨文件调用，增强了代码的组织性。 - 使用分号进行注释和设置断点以辅助调试。 - 单个文件可以包含多个函数，并且最后一个函数名需与文件名一致。 进一步的学习路径包括： - 利用IDL内置的帮助文档和SeeAlso功能，深入了解函数的使用和相关函数推荐。 - 在命令行使用IDLDemo来实践各种编程示例。 - 阅读他人编写的注释详尽的代码，边运行边学习。 - 通过论坛交流和提问，获取实时的帮助和解决问题的方法。 在进行IDL+ENVI的二次开发时，文章概述了简要步骤： 1. 初始化ENVI环境，确保正确配置和连接。 2. 打开文件，加载遥感数据，这是后续开发的基础。 3. 开始编写和测试自定义函数，可能涉及图像处理、数据分析等操作。 4. 利用ENVI提供的接口或自定义接口与ENVI核心功能交互。 5. 调试和优化代码，确保性能和功能满足需求。 6. 完成开发后，可以考虑编写文档或创建教程，以便分享和维护。 这篇文章提供了一个全面的指南，涵盖了从IDL和ENVI的基本概念到实际开发过程，适合对遥感图像处理有兴趣并希望进行二次开发的人员参考和学习。