IDL+ENVI二次开发详解：遥感图像处理的优势与实践

"IDL+envi二次开发介绍.ppt" 本文将详细介绍IDL（Interactive Data Language）和ENVI（Environment for Visualizing Images）的二次开发，这两种工具在遥感图像处理领域有着广泛的应用。 IDL是ITT公司开发的一种强大的编程语言，其主要特点是矩阵运算速度快，尤其适合处理大量数据和批量文件。由于其内置了IMSL数学与统计函数库，因此在处理复杂科学计算和定制化需求时具有显著优势。此外，IDL在数据可视化方面也表现出色，提供了许多便捷的绘图函数，能够快速绘制线、二维图像等。 ENVI是基于IDL构建的专业遥感图像处理软件。它支持多种数据格式，并拥有丰富的遥感处理功能。ENVI的独特之处在于其易于进行二次开发，结合IDL的强大功能，使得用户可以方便地定制自己的遥感影像处理流程。这使得ENVI成为了遥感领域进行个性化开发的首选工具。 了解IDL编程基础是进行二次开发的前提。在IDL中，变量和参数不需要预先声明类型，函数可以在同一工程的不同文件间直接调用。注释使用";"开始，调试时可在代码左侧设置断点。一个文件可以包含多个函数，但最后一个函数名需与文件名相同。IDL的数组操作灵活，包括常量与数组的运算、数组间的对应位置运算，以及各种方式的数组索引。数组在创建时默认填充0值，可以通过reform函数改变数组的维度。 要深入学习IDL，可以从以下几方面入手：充分利用IDL的帮助文档，特别是SeeAlso部分；研究IDLDemo中的示例；学习他人编写的代码，尤其是注释详尽的代码；参与论坛讨论和提问，例如在http://www.esrichina-bj.cn/newsletter/envi/201201/index.html这样的平台。 进行IDL+ENVI的二次开发通常涉及以下步骤： 1. 初始化ENVI环境，设置必要的环境变量和配置。 2. 打开所需的遥感图像文件。 3. 使用ENVI提供的API函数进行数据读取、预处理、特征提取等操作。 4. 编写自定义的IDL函数来实现特定的图像处理或分析任务。 5. 利用IDL的可视化能力，创建用户界面或图形用户界面（GUI），以交互方式控制处理过程。 6. 调试和优化代码，确保算法的正确性和效率。 7. 将处理流程封装成可重复使用的模块或工具，便于后续使用。 通过以上步骤，开发者可以构建出符合特定需求的遥感图像处理系统，利用IDL和ENVI的强大功能解决实际问题。无论是科研还是应用层面，掌握IDL+ENVI的二次开发技巧都将极大地提升遥感数据分析的效率和精度。