山前带复杂构造地震偏移成像影响因素探讨

"山前带复杂构造偏移成像影响因素分析，刘国昌，方刚，温睿。本文探讨了山前带地震成像的挑战，包括地质条件复杂、速度建模困难、信号弱和信噪比低等问题，并采用Lowrank有限差分逆时偏移方法进行研究。" 在地震勘探领域，山前带的复杂构造为地震成像带来了诸多挑战。这些挑战主要体现在以下几个方面： 1. 地质条件复杂：山前带的地层结构复杂，地表和地下存在大量的地质构造，如褶皱、断裂和不均匀地层，这使得地震波的传播路径变得难以预测，增加了地震数据解释的难度。 2. 上覆地层影响大：山前带的上覆地层往往具有非均质性，导致地震波的速度变化不规则，这对速度建模带来极大困扰。 3. 速度建模困难：准确的速度模型是地震偏移成像的关键。由于山前带地质的不确定性，建立精确的速度模型是一项艰巨的任务，速度误差直接影响成像质量。 4. 地震数据有效信号弱：在山前带，地震记录中的有效信号可能被大量的噪声所淹没，导致地震数据的信噪比较低，这对数据处理和成像提出了更高的要求。 5. 信噪比低：信噪比是衡量地震数据质量的重要指标。在山前带，由于地质复杂性和数据采集的困难，地震数据的信噪比通常较低，这直接影响到偏移成像的效果。 针对这些问题，本文提出采用Lowrank有限差分逆时偏移方法来改善成像质量。Lowrank方法的优势在于其高计算精度、良好的稳定性以及较快的计算速度，尤其适用于处理大规模的地震数据。通过该方法，可以有效地减少数值频散，提高地震图像的分辨率，从而更好地揭示山前带的复杂地质结构。 Lowrank有限差分波场延拓方法能够减小由于速度建模误差和数据信噪比低引起的偏移失真，通过精确模拟地震波的传播，提高成像的准确性。通过建立符合山前带地质特征的模型，Lowrank逆时偏移可以更有效地捕捉复杂构造的细节，提高地震成像的清晰度。 山前带复杂构造偏移成像的研究需要综合考虑多种因素，包括地质环境、数据质量以及处理技术的选择。Lowrank有限差分逆时偏移方法作为一种有效的工具，有助于克服山前带地震成像的难题，为地质勘探和资源评估提供更可靠的数据支持。