多外辐射源无源雷达目标成像的二维傅里叶变换算法
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更新于2024-08-13
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本文主要探讨的是"基于外辐射源的分布式无源雷达成像算法",这是一种针对非合作空中运动目标成像的新型无源雷达技术。传统雷达依赖主动发射信号来探测目标,而无源雷达则利用自然或环境中的外部辐射源(如电视台信号)作为信号源,减少了系统的复杂性和隐蔽性。论文提出了一种创新的算法,通过多台非合作外辐射源的回波数据采集,结合坐标变换和二维插值运算,能够在不发射信号的情况下直接在接收数据空间内,利用二维傅里叶变换重构目标的散射函数分布。
算法的核心步骤包括:
1. 数据接收:系统接收到来自多个不同方位的外辐射源的回波信号,这些信号包含了目标反射的信息。
2. 坐标转换:将这些信号映射到统一的坐标系下,以便于后续处理。
3. 二维插值:由于数据可能在某些区域不完整,通过插值技术填充缺失的数据,提高图像重建的精度。
4. 二维傅里叶变换:这是关键步骤,通过对回波数据进行频域分析,提取目标的特征信息,如幅度和相位,从而重建出目标的散射特性。
作者王森根和王俊基于西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室的研究,选择了两种典型场景进行仿真实验:一是目标在转动30°时,使用12个电视台信号;二是目标转动11°时,使用10个电视台信号。实验结果显示,该算法在实际应用中具有可行性,能够有效地成像空中运动目标,这对于无源雷达系统的开发和潜在的应用领域,如军事、环境监测等,具有重要的理论价值和实践意义。
此外,该研究得到了国家自然科学基金项目(60472087)和国家部委预研基金项目的资助,表明其研究得到了学术界的认可和支持。文章被分类为TN958,并遵循了文献标识码A,文章编号1001-2400(2006)06-0907-04,展示了其在相关领域的学术地位。
总结来说,这篇论文是关于一种创新的无源雷达成像技术,它利用外部辐射源和先进的信号处理方法,实现了对空中运动目标的高效、隐秘成像,对于无源雷达技术的发展和实际应用具有重要意义。
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