BLE-CC254x OAD技术实现与调试方法

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0 下载量 51 浏览量 更新于2024-10-14 收藏 10KB RAR 举报
资源摘要信息:"OAD.rar_BLUE_oad" 在对标题、描述、标签和压缩包文件名称列表进行分析后,我们可以推断出以下IT知识点: ### 标题分析 - **OAD**: OAD代表Over-the-Air Device Firmware Upgrade(空中设备固件升级)。这是一种无线更新机制,允许通过无线网络对设备固件进行升级,而无需物理连接。在物联网(IoT)和嵌入式系统领域,此技术至关重要,因为它提供了远程修复和更新的便利,减少了维护成本。 - **BLUE**: 这个词汇可能指的是蓝牙技术(Bluetooth),一种广泛使用的无线技术标准,用于短距离通信。在此背景下,它可能指向使用蓝牙技术来实现OAD功能。 - **rarBLUE_oad**: 这部分可能是压缩包的文件名。在这里,"rar"是一个文件压缩格式的后缀,表明这是一个经过RAR压缩工具压缩的文件。而"BLUE_oad"则可能是某个项目或产品名称的一部分,表示与蓝牙相关的空中升级功能。 ### 描述分析 - **blue_debug**: 这可能是项目或目录的一个名称,指向用于调试的环境。在软件开发中,调试是一个关键的步骤,用于识别、定位和修复程序中的错误或bug。 - **BLE-CC254x-1.3.2**: 这部分可能指特定的蓝牙低功耗(Bluetooth Low Energy, BLE)设备的软件开发包(SDK)或固件版本。CC254x是德州仪器(Texas Instruments)推出的一系列BLE SoC(System on Chip)。版本号1.3.2表明这个SDK或固件的具体版本。 - **Projects\ble\Profiles**: 这指示了一个项目目录结构,其中包含专门针对蓝牙低功耗技术的项目。"ble"可能表示一个专门的文件夹或模块,用于处理BLE相关的功能。"Profiles"则是指蓝牙配置文件,这些配置文件定义了设备如何使用蓝牙技术与其它设备通信。 ### 标签分析 - **blue oad**: 这个标签可能表示该项目与蓝牙和空中设备固件升级技术有关。标签通常用于描述内容的关键特性,以便于在搜索或分类时使用。 ### 压缩包文件名称列表分析 - **OAD**: 与标题中的OAD相对应,这表明压缩包中可能包含与空中设备固件升级相关的文件或文档。 ### 综合知识点 综上所述,该文件很可能是与蓝牙低功耗技术相关的空中设备固件升级(OAD)工具或示例项目的一部分。这个项目可能使用了德州仪器的CC254x BLE系列芯片,包含调试环境和特定版本的开发工具链。 在实际应用中,空中设备固件升级能够实现如下功能: - **远程更新**: 设备在部署后可以接收到新版本的固件,无需将设备送回制造商或现场进行升级。 - **降低维护成本**: 减少因物理接触造成的损害风险和相关物流费用。 - **增强安全性**: 可以快速部署安全补丁,减少潜在的安全威胁。 - **产品迭代**: 加快产品的迭代速度,缩短新功能从开发到用户手中的时间。 而在开发方面,蓝牙低功耗技术允许设备间以低功耗模式传输少量数据,这对于设计小型、电池供电的设备尤其重要。使用BLE技术,可以创建多种与智能设备进行交互的场景,如健康监测、智能家居控制等。 最后,该文件或项目极有可能是为开发者提供的一个资源,用于帮助他们理解如何在嵌入式系统中实现空中设备固件升级,以及如何通过蓝牙低功耗技术与其他设备通信。这对于物联网设备制造商、软件开发者以及任何对无线通信感兴趣的IT专业人员来说,都是一个宝贵的资源。

oad configuration information from configs/recognition/st_gcn_aaai18/kinetics-skeleton/test.yaml [ ] 0/86, elapsed: 0s, ETA:Traceback (most recent call last): File "/home/zrb/anaconda3/envs/open-mmlab/bin/mmskl", line 7, in <module> exec(compile(f.read(), __file__, 'exec')) File "/home/zrb/mmskeleton/tools/mmskl", line 123, in <module> main() File "/home/zrb/mmskeleton/tools/mmskl", line 117, in main call_obj(**cfg.processor_cfg) File "/home/zrb/mmskeleton/mmskeleton/utils/importer.py", line 24, in call_obj return import_obj(type)(**kwargs) File "/home/zrb/mmskeleton/mmskeleton/processor/recognition.py", line 47, in test output = model(data) File "/home/zrb/anaconda3/envs/open-mmlab/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 547, in __call__ result = self.forward(*input, **kwargs) File "/home/zrb/anaconda3/envs/open-mmlab/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/parallel/data_parallel.py", line 150, in forward return self.module(*inputs[0], **kwargs[0]) File "/home/zrb/anaconda3/envs/open-mmlab/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 547, in __call__ result = self.forward(*input, **kwargs) File "/home/zrb/mmskeleton/mmskeleton/models/backbones/st_gcn_aaai18.py", line 94, in forward x = self.data_bn(x) File "/home/zrb/anaconda3/envs/open-mmlab/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 547, in __call__ result = self.forward(*input, **kwargs) File "/home/zrb/anaconda3/envs/open-mmlab/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/batchnorm.py", line 81, in forward exponential_average_factor, self.eps) File "/home/zrb/anaconda3/envs/open-mmlab/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/functional.py", line 1656, in batch_norm training, momentum, eps, torch.backends.cudnn.enabled RuntimeError: running_mean should contain 60 elements not 54

2023-07-24 上传