"这篇资源主要介绍了如何使用Python绘制3维正态分布图，并结合STM32微控制器的跑马灯实验来阐述GPIO控制基础知识。"
在"无限循环-使用python绘制3维正态分布图的方法"这个主题中，我们关注的是如何在Python环境下绘制三维正态分布图。正态分布，也称为高斯分布，是一种连续概率分布，在统计学和数据分析中广泛使用。在Python中，可以利用matplotlib库中的3D绘图功能，如`mpl_toolkits.mplot3d`模块，来创建这样的图形。首先，我们需要导入必要的库，如numpy用于生成数据，matplotlib.pyplot用于绘图。然后，我们可以定义正态分布的参数，如均值和标准差，接着生成样本数据。最后，使用`scatter`或`plot_surface`函数在3D空间中绘制数据点，通过调整视角和颜色映射来展示正态分布的形状。
另一方面，描述中提到的跑马灯实验是STM32微控制器编程的入门示例。STM32是一款基于ARM Cortex-M内核的微处理器，广泛应用于嵌入式系统。在这个实验中，"跑马灯"指的是LED灯按照特定顺序依次亮起和熄灭，形成一种循环效果。代码中的无限循环 `(while (1))` 使得这种效果持续不断。实验中涉及的关键函数包括：
1. `RCC_APB2PeriphClockCmd()`：这是STM32固件库中的一个函数，用于启用或禁用高速外设时钟，确保GPIO等外设可以正常工作。
2. `GPIO_Init()`：初始化GPIO引脚，设置它们的工作模式（如推挽输出、开漏输出、浮空输入等）和速度。
3. `STM_EVAL_LEDInit()`：这是评估板的特定函数，用于初始化LED，确保它们可以被正确控制。
4. `STM_EVAL_LEDOn()` 和 `STM_EVAL_LEDOff()`：分别用于打开和关闭指定的LED，通过设置GPIO引脚的电平来实现。
5. `Delay(0xAFFFF)`：延迟函数，通常使用延时循环或者RTOS的延时函数实现，让LED的亮灭有节奏感。
跑马灯实验的目标是熟悉STM32固件库的使用，理解GPIO的控制方式，以及如何通过GPIO寄存器直接操作硬件。实验要求包括编写自己的LED驱动程序，以及使用GPIO寄存器直接控制LED，以增强对微控制器硬件的理解。在硬件方面，四个LED分别连接到不同的GPIO管脚，通过设置这些管脚的电平实现LED的开关。STM32的GPIO特性包括高密度的I/O口，可配置为输入、输出或复用功能，支持高速翻转，且具备保护机制防止意外写入。
这个资源结合了Python的数据可视化和STM32微控制器的GPIO控制，为学习者提供了从理论到实践的全面体验，涵盖了数据分析和嵌入式系统的基础知识。
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