MySQL基础查询：单表与多表操作解析

"MySQL单表及多表查询基础" 在MySQL中，进行数据查询是数据库管理中的核心任务。本实验主要涵盖了单表查询和多表查询的基础操作，涉及到的关键概念包括SELECT语句、JOIN操作、聚合函数（如AVG、COUNT）、WHERE子句、GROUP BY子句和HAVING子句。 1. 单表查询： - DELETE语句用于删除数据，如示例中的删除"002"同学的"001"课程的成绩。 - SELECT语句用于检索数据，可以结合WHERE子句筛选满足特定条件的记录，例如检索"004"课程分数小于60的学生学号，并按照分数降序排列。 2. 多表查询： - JOIN操作用于连接两个或多个表，以便在查询时同时处理多个表的数据。例如，通过INNER JOIN连接tb_sc、tb_course和tb_teacher表，可以找到所有未上过"张三"老师课程的学生。 - 在查询多门不及格课程的学生时，使用了子查询和HAVING子句。HAVING子句在GROUP BY后使用，用于过滤分组后的结果集，而WHERE子句则在聚合函数之前使用，筛选原始数据。 - 子查询可以嵌套，如在查询两门以上不及格课程的同学的学号及其平均成绩时，首先找出所有不及格课程大于等于两门的学号，再用这些学号去查询平均成绩。 3. 聚合函数： - AVG()函数计算平均值，如在查询学生的平均成绩。 - COUNT()函数计算数量，可以用来找出选修课程的学生数量或不及格课程的数量。 4. GROUP BY和HAVING子句： - GROUP BY子句将数据按照一个或多个列进行分组，通常与聚合函数一起使用。 - HAVING子句则在分组后进行条件过滤，它不能与WHERE子句混用，因为WHERE作用于原始数据，而HAVING作用于分组后的数据。 5. NOT IN和DISTINCT： - NOT IN用于排除指定条件的记录，例如找出未上过"张三"老师课程的所有学生。 - DISTINCT用于去除重复的记录，确保返回的结果是唯一的，如在查询至少选修两门课程的学生时，避免同一学生因不同课程被多次计算。 在实际数据库应用中，理解并灵活运用这些查询技术至关重要，它们能帮助我们有效地从大型数据集中提取所需信息，支持数据分析和决策。通过实验，我们可以加深对这些概念的理解，并提高在真实场景中解决复杂查询问题的能力。