R语言基础操作与命令指南

"R语言常见命令" 在R语言中，掌握一些基础的命令和操作是至关重要的。首先，获取帮助是学习任何编程语言的第一步。在R中，你可以使用`help.start()`启动帮助文档，查询特定函数的用法时，可以输入`?function_name`，例如`?solve`用于查看`solve`函数的帮助。对于包含特殊字符的函数，如`[[`，需将其用引号括起来，像这样`help("[[")`。 R语言是大小写敏感的，这意味着`myVar`和`myvar`被视为不同的变量。命令通常由表达式或赋值语句构成。执行表达式不会保存其结果，但会打印出来；而赋值语句则会保存结果，但不会自动打印。分号用于分隔命令，或者可以在新的一行开始新的命令。复合表达式可以通过花括号`{}`组合在一起，用于编写多条语句。注释以井号`#`开始，直到行末。 执行存储在外部文件中的R命令可以使用`source()`函数，例如`source("commands.R")`。`sink()`函数则用于改变输出流向，如`sink("record.lis")`会将所有输出重定向到`record.lis`文件，而`sink()`则会恢复默认输出。 R中的核心概念是对象，包括变量、数组、字符串、函数等。使用`objects()`可以查看当前环境中的对象名。工作空间（workspace）是指当前环境中存储的所有对象的集合。你可以使用`rm()`函数清除指定的对象，如`rm(x,y,z,ink,junk,temp,foo,bar)`。在R任务结束时，可以选择保存当前工作空间至`.RData`文件，下次启动R时，会自动加载该文件，恢复之前的工作状态。 数组是R中多维数据结构的基础，它可以看作是多维的向量。数组可以被多个索引访问，其打印方式根据具体设置而定。这使得处理多维数据变得方便，如矩阵和数组就是向量在不同维度上的扩展。 理解并熟练运用这些R语言的基本命令和概念，将有助于你更高效地进行数据分析和编程。在进行不同项目时，使用不同的工作目录能更好地管理你的R任务和数据，避免混淆。