决策支持系统与商务智能综述
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更新于2024-07-04
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决策支持与商务智能
决策支持系统(Decision Support System,简称DSS)是指帮助管理人员在决策过程中进行分析、评价和选择的计算机系统。它可以对信息进行更复杂、更深入的分析,形成备选方案并对其进行分析、仿真和综合评价,从而对管理人员的决策提供支持。
决策支持系统的主要功能包括:
1. 决策模型:识别问题、明确目标,形成备选方案,评价和实施。
2. 数据分析:对信息进行复杂、深入的分析,形成备选方案并对其进行分析和仿真。
3. 模拟和预测:通过模拟和预测,帮助管理人员更好地理解决策的结果和风险。
决策支持系统的类型包括:
1. 结构化决策支持系统:能够用确定的步骤、规则或算法反复求解的决策问题。
2. 非结构化决策支持系统:难以用确定的步骤、规则或算法求解的决策问题。
3. 半结构化决策支持系统:介于结构化和非结构化之间。
决策支持系统的发展趋势包括:
1. 商务智能:通过对信息进行深入的分析和挖掘,帮助管理人员更好地理解决策的结果和风险。
2. 人工智能:通过人工智能技术,帮助管理人员更好地理解决策的结果和风险。
3. 地理信息系统:通过地理信息系统,帮助管理人员更好地理解决策的结果和风险。
在决策支持系统中,决策模型是核心组件之一。决策模型包括:
1. 识别问题、明确目标
2. 形成备选方案
3. 评价
4. 实施
5. 环境
决策模型的类型包括:
1. 结构化决策模型
2. 非结构化决策模型
3. 半结构化决策模型
在决策支持系统中,人工智能和专家系统也扮演着重要的角色。人工智能可以帮助管理人员更好地理解决策的结果和风险,而专家系统可以提供专业的建议和指导。
决策支持系统是帮助管理人员在决策过程中进行分析、评价和选择的计算机系统。它可以对信息进行更复杂、更深入的分析,形成备选方案并对其进行分析、仿真和综合评价,从而对管理人员的决策提供支持。
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