决策支持系统与商务智能综述

决策支持与商务智能 决策支持系统（Decision Support System，简称DSS）是指帮助管理人员在决策过程中进行分析、评价和选择的计算机系统。它可以对信息进行更复杂、更深入的分析，形成备选方案并对其进行分析、仿真和综合评价，从而对管理人员的决策提供支持。 决策支持系统的主要功能包括： 1. 决策模型：识别问题、明确目标，形成备选方案，评价和实施。 2. 数据分析：对信息进行复杂、深入的分析，形成备选方案并对其进行分析和仿真。 3. 模拟和预测：通过模拟和预测，帮助管理人员更好地理解决策的结果和风险。 决策支持系统的类型包括： 1. 结构化决策支持系统：能够用确定的步骤、规则或算法反复求解的决策问题。 2. 非结构化决策支持系统：难以用确定的步骤、规则或算法求解的决策问题。 3. 半结构化决策支持系统：介于结构化和非结构化之间。 决策支持系统的发展趋势包括： 1. 商务智能：通过对信息进行深入的分析和挖掘，帮助管理人员更好地理解决策的结果和风险。 2. 人工智能：通过人工智能技术，帮助管理人员更好地理解决策的结果和风险。 3. 地理信息系统：通过地理信息系统，帮助管理人员更好地理解决策的结果和风险。 在决策支持系统中，决策模型是核心组件之一。决策模型包括： 1. 识别问题、明确目标 2. 形成备选方案 3. 评价 4. 实施 5. 环境 决策模型的类型包括： 1. 结构化决策模型 2. 非结构化决策模型 3. 半结构化决策模型 在决策支持系统中，人工智能和专家系统也扮演着重要的角色。人工智能可以帮助管理人员更好地理解决策的结果和风险，而专家系统可以提供专业的建议和指导。 决策支持系统是帮助管理人员在决策过程中进行分析、评价和选择的计算机系统。它可以对信息进行更复杂、更深入的分析，形成备选方案并对其进行分析、仿真和综合评价，从而对管理人员的决策提供支持。