ENVI软件图像反差扩展操作指南

"这篇资源介绍了如何使用ENVI软件进行图像的反差扩展处理，包括线性扩展、高斯扩展和均衡化扩展等方法。实验目的是掌握ENVI软件中图像增强的技术，特别是针对单波段图像的反差扩展操作。实验数据使用的是滤波后的pan(3m)图像。" 在遥感和地理信息系统领域，ENVI（Environment for Visualizing Images）是一款广泛使用的图像处理和分析软件。反差扩展是图像增强的一种常见技术，其目的是提升图像的视觉效果，使图像中的细节更加明显，提高图像的可读性。在ENVI中，反差扩展可以通过多种方式实现，包括线性扩展、高斯扩展和均衡化扩展。 1. 线性扩展：这是最基本的反差扩展方法。在ENVI中，用户可以通过“enhance → interactive stretching”菜单选择线性扩展。在输入直方图对话框中，可以调整拉伸参数或直接拖动虚线来改变图像的动态范围。线性扩展只对直方图中的数据进行处理，超出范围的亮度将被归一化。使用“options → reset stretch”可以恢复原始图像状态。 2. 分波段拉伸：对于多波段图像，可以对每个波段单独进行反差扩展。以TM4波段为例，通过“load band”加载特定波段，然后应用“enhance → interactive stretching → piecewise linear”进行分段线性拉伸，以便更精确地突出特定特征，如在杭州湾图像中识别水体信息。 3. 高斯扩展：高斯拉伸利用高斯函数来平滑直方图，从而实现反差扩展。在“enhance → interactive stretching → Gaussian”中，可以调整参数以适应图像的特性，使得图像的反差更加均匀。 4. 均衡化扩展：这种扩展方法旨在使图像的亮度分布接近于均匀，特别适合处理低反差图像。虽然在提供的信息中没有直接提及均衡化扩展，但在实际操作中，ENVI提供了“enhance → histogram equalization”选项来实现这一功能，它能显著提升图像的整体对比度。 通过这些反差扩展技术，用户可以根据图像的特点和分析需求，选择合适的方法优化图像，使其更适合进一步的分析和解释。在ENVI中进行这些操作后，记得保存调整后的图像以备后续使用。同时，理解不同扩展方法的影响和适用场景是成功处理遥感图像的关键。