Python科学与工程入门：概念驱动的编程探索

"《计算与Python：科学与工程入门》是一本由CiausFiihrer、Jan Erik Solheim、Olivier Verdier合著的书籍，专注于介绍Python在科学计算领域的应用。本书旨在为具有数学背景的学生提供一个概念导向而非系统性语言教程的学习体验。它深入探讨了Python编程语言，并将其与数学应用紧密结合。 全书共分为15章，包括： 1. 简介：章节介绍了Python的历史、优点以及在科学计算中的角色，为读者构建学习框架。 2. 入门：详细讲解如何安装和配置Python环境，以及基本的编程概念。 3. 变量和基本类型：阐述Python的数据类型及其操作，如整数、浮点数、字符串等。 4. 容器类型：介绍列表、元组和字典等数据结构，这些是数据组织和处理的基础。 5. 线性代数：数组：教授如何使用NumPy库进行矩阵和向量运算。 6. 高级数组概念：进一步探讨数组操作，如索引、切片、广播和数组函数。 7. 绘图：通过Matplotlib库展示Python在数据可视化方面的应用。 8. 函数：讲解函数的定义、参数传递和递归等高级编程技巧。 9. 类和对象：介绍面向对象编程，如何创建和使用类来实现更复杂的设计。 10. 迭代：探讨循环和迭代工具在数据处理中的作用。 11. 错误处理：如何识别和处理程序中的异常，提高代码的健壮性。 12. 命名空间、作用域和模块：深入理解Python的模块化编程，以及如何管理代码复用和模块导入。 13. 输入和输出：介绍文件操作、标准输入输出和用户交互的方法。 14. 测试：讲解单元测试和调试技巧，确保代码质量和可维护性。 15. 综合例子：通过实际项目或案例，让读者将所学知识应用于实践，提升理解和技能。 本书适合那些希望利用Python进行科学计算、数据分析或工程项目的工程师和学生。通过本书，读者不仅能掌握Python语法，还能学习到如何高效地解决实际问题，将理论知识转化为实际操作能力。"