Hadoop单机与集群安装详解：从基础到实战

Hadoop是一个分布式的大数据处理框架，由Apache基金会开发，主要负责大数据的存储和计算任务。本文将详细介绍Hadoop的单机版和全分布式（集群）安装过程，适合对Linux有一定基础的学习者参考。 首先，安装Hadoop所需的工具。对于单机环境，需要安装文本编辑器vim，以便于编写配置文件，以及SSH服务器openssh，用于远程管理和通信。使用命令行分别安装： ```bash sudo apt-get install vim sudo apt-get install openssh-server ``` 接下来，进行一些基本的虚拟机设置。由于是单机环境，可以为虚拟机设置静态IP，方便调试： ```bash sudo vim /etc/network/interfaces ``` 添加IP地址、子网掩码和网关，并修改机器名称为`hadoopmaster`，同时更新`/etc/hostname`和`/etc/hosts`以关联新名字。 创建一个专门用于Hadoop的用户组和用户，赋予必要的权限，便于后续操作： ```bash sudo groupadd hadoop sudo useradd -g hadoop hadoop sudo vim /etc/sudoers ``` 在`sudoers`文件中添加新用户的sudo权限。 最后，为Hadoop安装JDK（Java Development Kit）和Hadoop本身，这里还顺带安装了 Pig（用于数据挖掘和转换工具）： ```bash sudo tar zxvf jdk-7-linux-i586.tar.gz -C /usr/local/jvm/ (假设jdk-7-linux-i586.tar.gz是JDK的下载路径) ``` 这部分是Hadoop单机版的安装步骤，对于集群环境，会涉及到更多的节点设置，比如Namenode和Datanode的部署，ZooKeeper的配置，以及HDFS和MapReduce的初始化。集群通常需要在多台机器上部署，涉及网络配置、复制数据、配置文件同步和监控等方面。此外，Hadoop集群还会涉及到Hadoop的分片机制、数据备份与恢复策略以及性能优化等高级概念。 Hadoop单机版安装着重于本地环境的配置和组件的安装，而集群则需要考虑更多的分布式特性以及跨节点的数据管理和计算协调。通过一步步的学习和实践，可以从单机版逐步过渡到理解并掌握集群环境下的Hadoop。