集对分析在作战方案优选中的应用：多时段多指标方法

"该资源是一篇2011年的自然科学论文，主要研究如何利用集对分析的不确定性理论来解决作战方案的优选问题。作者提出了一个适用于多时段、多指标决策的作战方案选择方法，通过构建同异反(IDC)联系度来分析不确定性对作战态势的影响，并确定作战方案的优序。文章通过实例证明了该方法的有效性和可行性。" 本文的研究焦点在于提高作战指挥决策的科学性和准确性，特别是在面对多时段和多指标的情况下。集对分析(SET PAIR ANALYSIS, SPA)是一种处理不确定性和模糊性的数学工具，它能够处理非对称性和不完全信息。在作战方案优选问题中，由于战场环境的复杂性和动态性，方案的选择往往存在诸多不确定性。因此，采用集对分析的不确定性理论有助于更全面地评估和比较不同的作战方案。 作者首先介绍了作战方案选择的重要性，指出它直接关乎作战效能和战事的胜负。然后，他们提出了一种新的方法，该方法的核心在于构建合理的同异反(IDC)联系度。同异反联系度是集对分析中的一个重要概念，它可以量化两个元素之间的相似性、差异性和对立性，从而对作战方案的不确定性进行量化分析。通过对这种联系度的计算，可以揭示不同作战方案在不同时间段和不同指标下的相对优劣，进一步帮助决策者理解不确定性如何影响作战态势的变化。 在多时段多指标决策的框架下，这种方法允许决策者考虑时间维度上的动态变化以及多个因素的综合效果。这比传统的单一时段或单一指标的决策方法更为全面，能更好地适应现代战争的复杂性。通过具体的算例分析，作者证明了所提出的方法不仅在理论上具有可行性，而且在实际应用中也能有效指导作战方案的优选。 最后，文章的关键词包括作战方案、集对分析、不确定性、多时段多指标决策、同异反联系度和集对势，这些关键词反映了研究的主要内容和技术手段。这篇论文对于军事决策支持系统的设计和改进，以及相关领域的研究都具有重要的参考价值。