CNKI数据库某校期刊论文产出及影响因素分析

"这篇文档是2019年第六届全国大学生统计建模竞赛的参赛作品，研究主题是基于中国知网(CNKI)数据库分析某高校2007年至2018年间的期刊论文产出及其影响因素。文档中包含了论文的基本信息、目录、表格和插图清单、摘要等内容。研究发现，论文数量逐年增长，主要发表在低水平期刊，但中高等水平论文数量也在上升。影响论文产出的关键因素包括基金、师资力量和评价体系。" 在本文档中，作者运用了三种统计建模方法来探讨问题： 1. **灰色预测**：灰色关联分析是一种处理不完全信息系统的预测方法，它通过对系统历史数据的观察，找出数据之间的关联度，从而预测未来的发展趋势。在本文中，作者可能利用灰色关联理论分析了论文产出随时间的变化趋势，以及基金、师资力量和评价体系对论文产出的影响程度。 2. **聚类分析**：这是一种无监督学习方法，用于将数据集中的样本根据其相似性或距离进行分组。在论文中，聚类分析可能被用来对学校的不同学院或研究领域进行分类，以揭示不同群体的论文发表特点和模式。 3. **多元线性回归**：这是一种统计学上的预测模型，用来研究两个或多个独立变量如何影响一个连续的因变量。作者可能使用多元线性回归构建模型，探究基金数量、师资力量和评价体系这三个因素如何定量地影响论文产出的数量。 通过这些分析，作者得出以下结论： - 论文产出主要集中在低水平期刊，但中高等水平论文数量逐渐增加，高水平论文相对较少。 - 基金和师资力量是影响论文产出的主要因素，而评价体系则起到次要作用。 - 学院的综合能力（基金、师资和评价体系）与论文发表数量正相关。 关键词MATLAB建模和SPSS运算暗示了作者可能使用这两种工具进行数据处理和模型构建。MATLAB是强大的数学计算软件，常用于建模和数据分析；而SPSS是统计分析软件，尤其适合进行回归分析和聚类分析。 这篇论文展示了如何结合多种统计方法对高等教育机构的学术生产力进行深入研究，并提出了改进的建议，如增强师资力量，优化评价体系，提升科研资金支持和科研平台建设。