优化语义缓存查询裁剪算法提升性能

本文主要探讨了语义缓存中的关键问题——查询处理优化。当前的查询处理算法在时空效率和裁剪结果的复杂度方面存在问题，这使得语义缓存的实际应用受到了限制。针对这一挑战，作者提出了一种对语义缓存查询裁剪过程的优化策略，其核心在于减少对服务器的无效访问，通过设计一种生成探测查询和剩余查询的高效裁剪算法。 优化机制的理论基础源于对现有算法的深入分析，它旨在提高查询裁剪的时空效率，即在更短的时间内处理更多的请求，同时降低剩余查询的复杂度，使得后续的查询处理更为高效。作者通过严谨的算法分析，展示了这种优化方法在理论上是有效的，其有效性不仅体现在理论上，还在仿真实验中得到了验证。实验结果显示，相较于未优化的方法，新的优化技术在提升查询裁剪的性能和简化剩余查询处理方面表现出显著的优势。 作者团队由李东教授、叶友硕士研究生和谢芳勇硕士研究生组成，他们分别来自华南理工大学计算机科学与工程学院和软件学院，研究领域包括数据库、XML和移动计算。他们的研究工作得到了广东省自然科学基金项目的资助（480B6040550）。 论文的关键词提炼了研究的核心内容，包括“语义缓存”、“查询处理”、“查询裁剪”以及“优化”，这些关键词有助于读者快速理解论文的主题和研究重点。该篇论文发表在2008年的一期科技期刊上，被归类于计算机科学和技术领域（TP301），文献标识码为A，文章编号为1001-3695(2008)12-3605-05。 这篇论文为改善语义缓存系统的性能提供了创新的解决方案，对于提高查询处理效率和优化资源利用率具有重要的理论和实践价值。