云原生数据库：架构、挑战与成本优化

"本资源是一篇关于云原生数据库的深入探讨，由王鹏飞@PingCAP撰写于2021年4月17日。文章首先介绍了云原生数据库的基本理念，其目标在于通过云计算基础设施降低客户成本，提供足够的弹性和经济性，例如与传统关系型数据库服务（如RDS）相比可能具备更低的价格优势。云原生数据库的核心关注点是分布式数据库，以TiDB为例，它采用了TiKV分布式存储模型，设计初衷是为了适应IDC环境而非完全依赖云服务。 TiDB的设计注重数据的高可用性，通过在三个不同的磁盘上进行三份数据复制，实现了6个9级别的数据持久性，这是针对传统数据中心通用架构的通用能力。然而，IDC环境与云环境存在差异，如块存储服务的IOPS和容量独立、云服务的按需付费模式以及对数据持久性和延迟的不同需求。 文章进一步讨论了在“存储计算分离”的概念下，如何在云环境中选择合适的存储服务（如EBS或S3），以及这种分离是否还具有实际意义。对于数据持久性，文章提出了疑问，例如是否需要保持每个复制版本的性能和可靠性一致，以及是否可以通过组合不同的服务来优化成本和性能。作者强调了在追求高可靠性的同时，如何在云环境中找到平衡，比如EBS的性能和成本问题，以及AWS地域之间的网络限制。 最后，作者指出用户对于成本和性能的个性化需求，以及云服务的不断演进，预示着未来可能会出现更多满足特定应用场景的云存储解决方案。整篇文章围绕云原生数据库的设计、挑战和可能性展开，深入剖析了云环境下分布式数据库的设计思路和实践策略。"