混沌系统与DNA运算结合的新型图像加密算法
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更新于2024-09-07
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"基于混沌系统和DNA序列运算的新型图像加密"
本文主要介绍了一种创新的图像加密算法,该算法结合了混沌系统与DNA序列运算,旨在解决传统图像加密算法复杂度高、安全性不足的问题。作者徐光宪和郭晓娟在研究中探讨了如何将这两种理论有效地融合在一起,以提高加密的效率和安全性。
混沌系统是数学和物理学中的一个概念,其特点是系统状态的极度敏感依赖于初始条件,使得预测变得极其困难。在密码学中,混沌系统常被用于生成复杂的随机序列,作为加密过程的基础。Chen和Lorenz混沌系统是混沌理论中的两个典型例子,它们可以产生不可预测且高度分散的序列,非常适合用于密钥生成。
DNA序列运算则借鉴了生物科学中DNA分子的信息处理方式,包括延长、删除、缺失和插入等操作。这些运算是DNA复制和变异过程中的基本步骤,在加密算法中,它们可以被用来实现数据的混淆和扩散,增强算法的抗攻击能力。
该新型图像加密算法首先利用Chen和Lorenz混沌系统生成混沌序列,然后将混沌序列与DNA序列运算相结合。具体来说,原始图像的像素值被转化为DNA序列,并进行DNA加法运算。DNA加法运算是通过将DNA碱基(A、T、C、G)对应到特定数值,然后执行加法操作来实现的。这种运算可以极大地改变像素值的排列,从而得到加密图像。
通过实验和仿真,研究人员证明了该算法的优越性。与其他图像加密算法比较,该算法显示出了更好的加密效果,更高的安全性,以及更大的密钥空间。此外,由于混沌系统的初值敏感性,该算法对于初始条件的变化非常敏感,这意味着即使微小的密钥变化也会导致完全不同的加密结果,增强了算法的抗破解性。同时,由于DNA序列运算的特性,算法还具备了良好的抗统计分析和差分攻击能力。
这篇论文提出的混沌系统和DNA序列运算结合的图像加密方法,为信息安全领域提供了一个新的视角和解决方案。它不仅在理论上具有创新性,而且在实际应用中表现出优秀的性能,有望在未来成为图像加密技术的一个有力补充。
2019-09-06 上传
2019-07-22 上传
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2019-09-10 上传
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2019-09-10 上传
2021-11-22 上传
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2021-10-10 上传
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