MATLAB绘制二维统计分析图详解

"本资源主要介绍了如何在MATLAB中进行二维统计分析图的绘制，包括条形图、阶梯图、杆图和填充图的创建方法，并提供了plot函数的详细使用指南，包括绘制单根和多根二维数据曲线图的示例。" 在MATLAB中，二维统计分析图是数据可视化的重要工具，用于清晰地展示数据分布和统计特性。常见的几种二维统计分析图类型包括： 1. **条形图（Bar图表）**：通过竖直或水平的条形长度来表示数据的大小。函数`bar(x,y,选项)`用于绘制条形图，其中`x`是类别位置，`y`是条形高度，选项可以设置条形的样式和颜色。 2. **阶梯图（Stairs图表）**：显示数据点之间的连续性，常用于表示离散数据。`stairs(x,y,选项)`函数用于创建阶梯图，`x`和`y`分别表示数据点的位置，选项可自定义图的样式。 3. **杆图（ Stem图表）**：杆图将数据点用竖直线段表示，常用于显示分类数据的数值。`stem(x,y,选项)`函数用于绘制杆图，`x`为基点，`y`为杆的高度，选项可以设置线的颜色和样式。 4. **填充图（Fill图表）**：用于填充两个数据集之间或单个数据集内部的区域，可以用来表示数据的范围或差异。`fill(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2,...)`绘制填充图，`x1`和`y1`定义一个区域边界，`x2`和`y2`定义另一个边界，选项用于设定填充颜色和边缘线样式。 此外，资源中还提到了`plot`函数，它是MATLAB中最基础且功能强大的绘图函数。它用于绘制二维数据曲线图，基本调用格式为`plot(x,y)`，其中`x`和`y`是长度相同的向量，分别表示横坐标和纵坐标的数据。例如： - **例1**：在`0≤x≤2π`范围内，绘制曲线`y=2e^{-0.5x}cos(4πx)`，通过创建向量`x`和计算对应的`y`值，然后调用`plot(x,y)`即可。 - **例2**：绘制两条曲线，分别表示`y1=t*sin(3*t)`和`y2=t*sin(t)*sin(t)`，通过创建`t`向量，计算对应的`x`和`y`值，然后调用`plot(x,y1)`和`plot(x,y2)`。 `plot`函数还有多种变体，如： - 当只提供一个参数`plot(x)`时，如果`x`是实向量，它会将元素的下标作为横坐标，元素值作为纵坐标绘制折线图。 - **绘制多根二维曲线**： - 如果`x`是向量，`y`是一维与`x`同维的矩阵，`plot(x,y)`会绘制多根不同颜色的曲线，曲线条数等于`y`矩阵的另一维数。 - 当`x`和`y`都是同维矩阵时，它们的对应列元素会被用来绘制曲线，曲线条数等于矩阵的列数。 掌握这些基本的绘图函数，可以帮助用户在MATLAB中有效地展示和分析二维数据，从而更好地理解和解释数据的统计特性。通过调整各种选项，用户还可以自定义图形的颜色、线型、标记符号等，以满足特定的可视化需求。