面试中掌握乐观锁与悲观锁的核心区别

资源摘要信息:"在求职面试中，面试官常会对应聘者关于数据库锁的理解和应用进行考察，其中，乐观锁和悲观锁是两个非常重要的知识点。乐观锁与悲观锁是处理并发访问时所采取的不同的策略，它们各自有着不同的适用场景和优缺点。 乐观锁（Optimistic Locking）是假设数据在多用户之间并发读写时不会经常发生冲突，因此它只会在数据提交更新时才对数据冲突进行检测。在乐观锁的实现中，通常会使用版本号机制或时间戳机制。版本号机制是在数据表中添加一个版本字段，每次数据更新时，版本号加一。在提交更新时，如果版本号与数据库中的一致，则更新成功；否则，更新失败。时间戳机制则是使用时间戳字段来判断数据是否被其他事务修改，如果在提交时发现数据的时间戳已经被修改，则更新失败。乐观锁的优点是系统开销小，操作简单；缺点是在高并发环境下，可能会出现大量的更新失败，重试成本高。 悲观锁（Pessimistic Locking）则持一种更保守的态度，它假设在处理数据时，其他用户访问该数据一定会发生冲突。因此，在悲观锁中，事务在获取数据时会立即对数据加锁，直到事务结束（包括提交或回滚）后，锁才会被释放。这种机制会限制其他用户在同一时间对同一数据的访问。在实际应用中，悲观锁可以分为共享锁和排他锁。共享锁允许其他事务读取锁定的数据，而排他锁则不允许其他事务读写锁定的数据。悲观锁的优点是能够保证数据的一致性和完整性；缺点是加锁时间长，容易造成资源的争用和系统性能的下降。 在面试中，面试官可能会询问这两种锁的使用场景，例如乐观锁适用于读多写少的应用，因为这种情况下冲突的可能性较小，而悲观锁适用于写多读少或者必须保证数据严格一致性的情况。面试者还应了解，除了乐观锁和悲观锁之外，数据库锁还包括其他类型，如行锁、表锁、共享锁和排他锁等。 总的来说，了解乐观锁和悲观锁的概念、机制和适用场景对于数据库应用设计至关重要，它不仅能够帮助面试者在面试中脱颖而出，也能够在实际工作中做出更合理的决策。"