TRC-LFSR结构二维测试向量压缩设计
需积分: 9 138 浏览量
更新于2024-08-11
收藏 295KB PDF 举报
"该资源是一篇2009年的自然科学论文,主要研究了一种基于扭环计数器(TRC)和线性反馈移位寄存器(LFSR)的二维测试向量压缩设计方法,旨在减少集成电路的测试数据量,提高测试效率。"
在集成电路的测试过程中,测试向量是用于验证芯片功能正确性的关键数据集。测试向量的大小直接影响到测试成本和测试时间。这篇论文提出的是一种结合TRC和LFSR的二维测试向量压缩方案,它通过TRC实现测试集的垂直压缩,利用LFSR的重播种技术进行水平压缩,有效地减少了测试向量的长度和宽度。
TRC(Twisted Ring Counter),扭环计数器,是一种特殊的计数器,其计数状态空间具有循环性质,可以用来生成特定的测试序列。论文中提到,基于TRC的测试集嵌入技术可以对测试向量集进行垂直压缩,这可能是通过在测试向量的每一列中嵌入TRC的输出,以减少测试向量的行数。
LFSR(Linear Feedback Shift Register),线性反馈移位寄存器,是一种广泛应用于序列生成、伪随机数生成等领域的电路。LFSR通过反馈机制可以生成周期性序列,论文中利用LFSR的重播种技术实现测试向量集的水平压缩,可能是通过改变LFSR的初始状态(种子),产生不同的测试向量,从而减少测试向量的列数。
论文还提出了一种优化的LFSR种子选择算法,将LFSR种子解码为TRC种子,进而生成测试向量。这种方法旨在减少所需LFSR的数量,降低存储需求。通过这种方式,对于含有smax个确定位的测试向量,所需的LFSR长度从smax+20减少到了smax+2,显著提高了编码效率。
实际应用中,论文采用了ISCAS89基准电路进行实验,结果显示采用该设计的测试电路相比于现有方法,最多可以减少69%的存储位数,同时测试控制逻辑简单,具有良好的可重用性。
总结来说,这篇论文提供了一种创新的测试向量压缩技术,结合了TRC和LFSR的优点,降低了测试数据量,提高了测试效率,对集成电路的测试领域具有重要的理论和实践意义。
2021-10-01 上传
2021-08-17 上传
2023-12-14 上传
2023-12-01 上传
2024-03-29 上传
2024-09-10 上传
2023-10-01 上传
2023-05-30 上传
weixin_38700409
- 粉丝: 5
- 资源: 953
最新资源
- Haskell编写的C-Minus编译器针对TM架构实现
- 水电模拟工具HydroElectric开发使用Matlab
- Vue与antd结合的后台管理系统分模块打包技术解析
- 微信小游戏开发新框架:SFramework_LayaAir
- AFO算法与GA/PSO在多式联运路径优化中的应用研究
- MapleLeaflet:Ruby中构建Leaflet.js地图的简易工具
- FontForge安装包下载指南
- 个人博客系统开发:设计、安全与管理功能解析
- SmartWiki-AmazeUI风格:自定义Markdown Wiki系统
- USB虚拟串口驱动助力刻字机高效运行
- 加拿大早期种子投资通用条款清单详解
- SSM与Layui结合的汽车租赁系统
- 探索混沌与精英引导结合的鲸鱼优化算法
- Scala教程详解:代码实例与实践操作指南
- Rails 4.0+ 资产管道集成 Handlebars.js 实例解析
- Python实现Spark计算矩阵向量的余弦相似度