Python 数据分析预安装套件清单

Python for Data Analysis 课程预安装套件清单1 Python 是一种流行的编程语言，广泛应用于数据分析领域。在进行数据分析之前，需要安装相应的套件。本文档提供了 Python for Data Analysis 课程的预安装套件清单1，指导学生安装 Ubuntu 操作系统和相关套件，熟悉使用 Linux 进行数据分析。 为什么需要安装 Ubuntu 操作系统？ 在进行数据分析时，操作系统的选择非常重要。Ubuntu 是一种流行的 Linux 操作系统，广泛应用于数据分析领域。使用 Ubuntu 操作系统可以避免因操作系统不同而导致的套件安装问题。同时，Ubuntu 操作系统也提供了许多数据分析相关的工具和库。 安装 Ubuntu 操作系统 安装 Ubuntu 操作系统需要下载 Ubuntu 的镜像文件，并使用 VMware Player 安装 Ubuntu VM。下面是安装 Ubuntu 操作系统的步骤： 1. 下载 Ubuntu 12.04 Desktop Image：前往 Ubuntu 官网下载 Ubuntu 12.04 版本的镜像文件。 2. 下载 VMware Player：前往 VMware 官网下载 VMware Player 2.5.5。 3. 安装 VMware Player：安装完 VMware Player 后，打开 VMware Player。 4. 安装 Ubuntu VM：在 VMware Player 中选择 Create a New Virtual Machine，圈选 installer disc image file（iso），并选择下载的 precise-desktop-i386.iso 文件。 5. 设置 Ubuntu VM：按照 Ubuntu 安装指示逐步建立 Ubuntu 的 VM。 安装 Python 和相关套件 安装完 Ubuntu 操作系统后，需要安装 Python 和相关套件。下面是安装 Python 和相关套件的步骤： 1. 安装 Python 2.7.3：在 Ubuntu 操作系统中安装 Python 2.7.3。 2. 安装相关套件：安装完成 Python 2.7.3 后，安装相关套件，例如 NumPy、pandas、matplotlib 等。 为什么需要安装 Python 2.7.3？ Python 2.7.3 是一种流行的 Python 版本，广泛应用于数据分析领域。使用 Python 2.7.3 可以避免因 Python 版本不同而导致的兼容性问题。 安装相关套件 安装相关套件是数据分析的必要步骤。下面是安装相关套件的步骤： 1. 安装 NumPy：NumPy 是一种流行的科学计算库，广泛应用于数据分析领域。 2. 安装 pandas：pandas 是一种流行的数据分析库，广泛应用于数据分析领域。 3. 安装 matplotlib：matplotlib 是一种流行的数据可视化库，广泛应用于数据分析领域。 结语 本文档提供了 Python for Data Analysis 课程的预安装套件清单1，指导学生安装 Ubuntu 操作系统和相关套件，熟悉使用 Linux 进行数据分析。通过安装 Ubuntu 操作系统和相关套件，学生可以更好地学习数据分析相关的知识和技能。