GPS跟踪站数据处理与时间序列分析：精度与周期性研究

"我国GPS跟踪站数据处理与时间序列特征分析" 本文详细探讨了我国GPS跟踪站的数据处理方法以及时间序列特征分析。通过对长达七年的GPS观测数据的研究，作者张鹏、蒋志浩、秘金钟、党亚民揭示了跟踪站坐标位置的变化规律，并提供了站坐标和速度场的精度统计分析。文章特别关注了时间序列分析，发现GPS基准站的时间序列存在一定的周期性，尤其是在高程分量上表现得最为显著。此外，时间序列的时频特性呈现出明显的区域差异。 首先，GPS跟踪站的建设始于1993年，由国家测绘局主导，至1998年后发展到27个连续观测的基准站，包括6个国家测绘局的跟踪站。分析涉及的29个点涵盖了从1999年3月1日至2006年12月31日的观测数据。作者利用这些数据进行日处理，获取了精确的点位坐标时间序列，这为进一步深入分析奠定了基础。 在数据处理方面，文章介绍了GPS网的平差计算方法，通过GAMIT软件求解单天解，确保了位置及协方差矩阵的无偏性，提升了整个GPS网的精度。这种控制作用对于增强网络稳定性至关重要。 接着，文章进入了核心部分——时间序列分析。GPS基准站的时间序列分析揭示了周期性特征，特别是在垂直方向（高程）的变化更为明显。这一发现对于理解地球板块运动和估算相关的地球物理参数具有重要意义。时间序列的时频特性分析则表明，不同地区的GPS站存在不同的动态行为，这可能反映了地壳活动的区域差异或地表过程的影响。 总结而言，该文通过对我国GPS跟踪站数据的深入处理和时间序列特征分析，不仅评估了GPS基准站的精度，还揭示了地球动力学的某些关键特征。这些研究成果对于地球物理学、大地测量学以及地震学等领域具有重要参考价值，有助于我们更好地理解和预测地壳的动态变化。